Data Engineer (H/F)

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 01 juin 2025
Télétravail occasionnel
Expérience : > 4 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Responsabilité sociale des entreprises
Gestion de bases de données
Sql server
Python
Oracle
+1

Aubade Paris
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Contexte :
Au sein de l’équipe IT Aubade (10 collaborateurs)
Sous la responsabilité du Responsable des Projets Applicatifs (équipe de 5 personnes, 1 responsable Projet Applicatif, 2 Chefs de projets), sous la responsabilité du DSI.

Description du poste :

  • Construction et maintenance de plateformes de données performantes pour centraliser et valoriser l’ensemble des données de l’entreprise, adaptées aux besoins des métiers.

  • Échanges réguliers avec tous les métiers de l’entreprise (Finance, Retail, E-Commerce, Marketing, équipes commerciales, etc.) pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées.

  • Développement et maintenance des pipelines d’ingestion automatique de données issues de multiples sources internes et externes (ERP, CRM, e-commerce, POS, etc.).

  • Maintenance des flux de données ETL/ELT existants et amélioration continue de leur performance.

  • Déploiement d’outils de monitoring et d’alertes pour assurer la disponibilité et le bon fonctionnement des pipelines.

  • Définition et implémentation de règles de validation pour garantir l’intégrité et la qualité des données.

  • Application des normes de sécurité et de confidentialité sur les données sensibles (RGPD, etc.).

  • Rédaction de documentation technique et fonctionnelle sur les flux et sources de données et formation des utilisateurs sur les outils d’analyses de données.

  • Support aux équipes métiers analytiques (documentation et transmission des connaissances).

  • Veille technologique au sujet de l’ingénierie de données.


Profil recherché

  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python et SQL pour manipuler et analyser de grandes quantités de données.

  • Compétences en conception et gestion de bases de données relationnelles (SQL Server et/ou Oracle).

  • Capacité à travailler en équipe tout en faisant preuve d’une grande autonomie et de proactivité.

  • Engagement envers les valeurs de diversité, d’inclusivité et de responsabilité sociale de l’entreprise.

  • Expérience en tant que Data Analyst/Engineer (2 à 5 ans)
    Une expérience dans le secteur du Retail ou du B2B serait un plus indéniable pour la compréhension de nos processus.

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