Alternance - Actuariat - Data Scientist - Prédiction du risque en assurance santé (F/H)

Alternance
Suresnes
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de la Direction Technique, vous participerez à l’élaboration et la sophistication des modèles de risque servant de base au tarif, ainsi qu’au suivi segmenté de la rentabilité. Vous contribuerez à la fois au suivi de la qualité des modèles et à leur sophistication via des méthodes innovantes, jusqu’à leur mise en production.

Votre périmètre d’analyse concernera le produit Santé de Direct Assurance.Vos missions seront les suivantes :

  • Suivi de la conversion (dashboard de conversion segmenté) ;
  • Suivi de la rentabilité (dashboard de sinistralité) ;
  • Modélisation de la conversion ;
  • Optimisation à l’affaire nouvelle ;
  • Implémentation des modèles sur les API de cloud Azure.

L’Expérience Collaborateur est pour nous essentielle pour la réussite de notre entreprise.

  • Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l’assurance pour enrichir leur panel de compétences.
  • Nous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons.
  • Nous disposons de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.)
  • Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d’espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie !
  • Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Si ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l’entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous !


Profil recherché

Nous recherchons un profil :

• Etudiant(e) en dernière année d’une école d’ingénieur ou ayant suivi une formation en Actuariat / Data Science / Statistique / Economie.

Compétences techniques :

• Bonnes connaissances en probabilités, statistiques, GLM et Machine Learning ;• Envie de se développer en programmation (Python, R, SQL, Git) ;• Connaissances en Spark appréciée.

Compétences personnelles/relationnelles :• Forte rigueur ;• Goût pour le travail en équipe, forte motivation et implication ;• Force de proposition.

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.

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