Environnement : 

En tant que Service Engineer (F/H), vous intégrerez l’équipe socle de la data Factory qui fait partie intégrante de la DATA OFFICE d’AXA France.

Cette data Factory a pour but d’implémenter et à industrialiser toutes les données au cœur des activités d’AXA France.

La DATA Factory et ses équipes portent et contribuent au Delivery de bout en bout des projets DATA, de l’idéation à la mise en production et au monitoring des cas d’usage.

Vous serez au sein d’une équipe composée de Data ops et de Data Engineers pour garantir la livraison de produits data de haute qualité, innovants.

Votre rôle de service engineer est stratégique car il doit permettre à AXA d’accélérer sa transformation en utilisant la data comme un levier stratégique.

Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des produits data, l’intégration des données au niveau du datalake AXA France, la mise en place d'un socle technologique pour l'innovation et le delivery de projets à forte valeur ajoutée pour AXA France. 

Le rôle d’un Service Engineer consiste à :

Intégrer des données dans le datalake AFA

• Intégration des données structurées (json, csv, xml, MF…) et non structurées;
• Configuration de fichiers de paramétrage afin de s’assurer de la bonne intégration des fichiers;
• Typage des données structurées;
• Tests d’intégration.

Créer des UCs

Mise à disposition des environnements de développement jusqu’à la production. Ils seront par la suite utilisés par les data engineers pour la consommation des données.

Créer des LABs

Mise a disposition d’environnement exploratoire pour les data eng, data scientist ou BA des tribus ou coté métier.

Travailler sur des taches transverses

• Contribuer à l’innovation AXA via la veille technologique et le développement des synergies entre technologies, méthodes et pratiques;
• Participer à des projets transverses liés au socle big data;
• Contribuer à la qualité des solutions en améliorant le code produit et en réalisant régulièrement des revues de codes collectives et des Pull Requests;
• Mettre en place les sources de données virtualisées via Denodo.

• D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
• D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
• D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
• De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
• Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue 

Votre profil : 

D'une formation supérieure en informatique, vous justifiez d'un première expérience sur une plateforme Big Data Microsoft Azure. 

Compétences métier :

• Maitrise des outils de développement notamment Python, Spark, GIT, YLM, Denodo;
• Connaître les technologies Big Data du marché, et se tenir informé de leurs évolutions.

Compétences relationnelles :

• Capacité d’analyse, esprit de synthèse et être force de proposition pour élaborer des recommandations;
• Aptitude à travailler en autonomie et à gérer plusieurs projets simultanément;
• Fort esprit d’équipe et sens de la collaboration en transverse à l’équipe;
• Avoir des qualités relationnelles permettant d’interagir et de négocier avec des interlocuteurs de tous niveaux en adaptant le discours aux interlocuteurs;
• Être dans une démarche d’amélioration continue.

Compétences techniques : 

• Connaissances avancées en développement en SPARK et idéalement PySpark (Spark en Python); 
• Une expérience sur un cloud provider public comme Azure (idéalement), AWS, ou GCP.