Missions principales 

Au sein du département Customer Journey dans l’équipe Customer Insights d’AXA Partners, vous aurez pour mission d’appliquer des méthodes de data science sur différents sujets de connaissance client et d’optimisation des processus clés de l’entreprise.

A partir d’historiques de données de parcours clients (parcours d’achat web, missions réalisées par AXA Partners auprès de ses clients, appels téléphoniques ou de parcours digitaux) et des enquêtes de satisfaction, vous mettrez en place différents modèles mathématiques et algorithmes pour répondre à la problématique d’améliorer l’expérience et la satisfaction client durant sa prise en charge : sur le digital ou lors d’un appel d’assistance, à travers différents aspects :

•      Compréhension et modélisation de la satisfaction client à 2 niveaux :

o   Données non structurées : à travers les commentaires des enquêtes de satisfaction. Approche supervisée (ex. Document Classification, Sentiment Analysis) ou non supervisée (Topic Modelling). Usage et training de modèles externes (ex. GPT);

o   Données structurées : établir des modèles de scoring, afin de détecter un risque élevé d’insatisfaction et optimiser la satisfaction client en temps réel ou différé.

•      Analyse de corrélation et causalité de la satisfaction client avec toutes les étapes du parcours d’achat ou d’assistance : Enrichissement des analyses avec des données externes ainsi que des jointures avec les données d’immenses systèmes sources internes de gestion des dossiers, recensant toutes les données sinistres : nature, temps de résolution etc.

Vous êtes également un membre actif de la communauté Data Science chez AXA (interne & Groupe AXA), pour :

•      Représenter AXA Partners et promouvoir sa vision de la Data Science en partageant avec le Groupe AXA et la communauté tout développement interne.

•      Participer aux évènements communautaires chez AXA Groupe : Data Science Summit, hackathon etc.

•      Contribuer à l’animation de la communauté des Data Scientists d'AXA Partners.

•      Effectuer une veille technologique continue et promouvoir l’innovation chez AXA Partners. (Anticiper les tendances et maintenir AXA Partners sur la voie d'une technologie de pointe en matière de Data Science, faire le lien entre les projets Data Science en cours pour partager une vision transversale de l'entreprise avec une stratégie à court, moyen et long terme).

En rejoignant AXA Partners, vous travaillerez dans une entreprise responsable qui offre une véritable culture d'expertise et de diversité. Notre objectif est d'accélérer le développement des compétences de nos collaborateurs, tout en proposant une rémunération attractive et compétitive ainsi que des opportunités d’évolution professionnelle. Au sein du Groupe AXA, nous œuvrons tous ensemble pour donner à chacun les moyens de vivre une vie meilleure et c’est une fierté extraordinaire.

Formation et Expérience

• Bac+4/5 en Ingénierie, Statistiques et/ou Data science ou similaire,
• Au moins 1 à 3 ans d'expérience réussie en Data Science ou en Actuariat,
• Niveau d'anglais courant. Niveau B2 à minima (lu, écrit, parlé).

Connaissances :

Excellente maîtrise : 1/ Modélisation statistique et modèles linéaires généralisés ; 2/ Machine learning (Gradient boosting/Random Forest/LightGBM, SVM, K-means, RNN…)

Langage ou librairie de statistiques :

-      R/Python (Pandas, Scikit-learn, Tensorflow...) : excellent maîtrise

-      Outils d'interprétabilité (SHAP/Lime/...) : bonne maîtrise

-      SQL : bonne maîtrise

Savoir-être :

- Excellente communication orale et écrite, avec une capacité à transmettre des concepts techniques complexes à un public non technique.

- Sens de l'organisation, autonomie, dynamisme, esprit d’initiative, bonne aisance relationnelle, Capacité à travailler en équipe.

- Esprit analytique, Rigueur et esprit de synthèse...

AXA Partners s’engage, à compétences égales, pour la diversité & l’inclusion. 

Rejoignez une entreprise qui contribue à la protection des forêts ! Chez AXA Partners, nous plantons un arbre pour chaque nouvelle recrue (en CDI). Pour en savoir plus sur le programme Reforest, cliquez ici 

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