Environnement du poste et ambitions 

En tant que AI Delivery Manager (F/H) au sein de l'AI Factory du Data & AI Office d'AXA France, vous jouerez un rôle essentiel dans la conduite du delivery des produits IA, des bonnes pratiques MLOPS et des choix d’architecture technique de l’IA, afin d’optimiser la livraison des modèles AI en production, en améliorant scalabilité, fiabilité et couts.

Vous serez responsable de la cohérence des choix des approches de Data Science et de suivre les KPIs business et IA (tooling, FinOps, monitoring…), d’amplifier l’innovation technologique, et faire de la veille technique. Le tout en guidant et inspirant les membres de l'équipe et en communiquant largement auprès de toutes les équipes DS/MLE, internes et externes à l’AI Factory. (Rôle de conseil).

Vous assurerez l’identification et le déploiement des assets techniques réutilisables (Make or buy, en interne AXA France, AXA groupe ou marché).

Vous travaillerez en coordination avec les équipes architecture, ssI, Design Authority Cloud, Guildes de test et développement, DPO et vous agirez en tant que prescripteur sur les outils communs Data & IA.

Vous aurez aussi en charge le management d'une équipe entre 5 et 10 ETP composée de Data Scientistes et ML ingénieurs.  

En nous rejoignant vous contribuerez à la transformation de notre entreprise grâce à l’IA pour mettre le client au centre de nos enjeux.

Vos futures missions

Dimension Engineering

• Assurer la conduite des delivery des projets/produits IA de type Machine Learning, GenAI, NLP, Computer Vision, Generative AI et MLOPS
• Cultiver / Renforcer nos compétences d'ingénierie (se former aux technologies et aux pratiques d'ingénierie, vous entraîner régulièrement via des Dojos, améliorer la qualité du code produit par votre équipe en réalisant régulièrement des revues de codes collectives et des Pull Request....)
• Porter la transformation de nos équipes IA et en particulier la mise en place de MLOps et le cadre d’application des exigences AI Act.

Dimension Mathématiques et Analytiques

• Porter la dimension mathématique et analytique des projets d’IA (Exploration Data sur des données massives structurées ou non, modélisation statistiques, analyse scientifique)
• Piloter les analyses scientifiques pour identifier les meilleures solutions disponibles sur le marché (logique Make or Buy) en veillant à leur capacité d’intégration dans l’écosystème Axa
• Porter les actions de Generative AI sur votre périmètre 

Dimension Business

• Communication autour des autres départements IA/Data Science.
• Action d’évangélisation IA auprès des départements métiers et cadres dirigeants AXA
• Comprendre et cadrer les besoins technologiques en fonction des besoins business
• Contribuer à l’innovation via la veille technique et le développement des synergies entre technologies, méthodes et pratiques

Dimension Management

• Manager l’équipe : vous animez celle-ci et vous vous assurez de la montée en compétences de vos collaborateurs.
• S’assurer de la qualité des solutions, du respect des bonnes pratiques de développement, de sécurité.
• Contribuer à établir les meilleures pratiques pour améliorer l’efficience de nos delivery
• Contribuer à la qualité des solutions, être exemplaire sur les bonnes pratiques de développement et de sécurité Intégrer les principes d'architecture Axa France
• Favoriser le partage la connaissance avec les membres de l'équipe et ses pairs
• Vous veillez aussi à valoriser le travail réalisé et l’image de l’IA factory. 

• D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
• D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
• D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
• De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
• Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue 

Ce dont vous avez besoin pour réussir

Vous avez plusieurs expériences significatives (+ de 10 ans) dans le domaine de la data science, de la modélisation, du machine learning engineering avec une formation scientifique et/ou informatique, de préférence avec une spécialisation en mathématique appliqué.

Vous savez démontrer une solide compréhension des technologies et des outils d'IA, une expertise en gestion de projets techniques, ainsi que d'excellentes capacités de collaboration interfonctionnelle. (Une expérience préalable dans un rôle similaire et une connaissance approfondie des enjeux éthiques et réglementaires liés à l'IA seront des atouts essentiels pour ce poste.)

Capacité à choisir des technologies et des partenariats adéquats, à développer des solutions archi pour développer un socle technologique à l'état de l'art, et à comprendre et cadrer les besoins business par un travail collaboratif en étant force de proposition.

Vous êtes doté d'un leadership affirmé, d'une vision stratégique et business, esprit de synthèse, et d'une capacité à travailler en équipes pluridisciplinaires, avec des profils experts comme avec des interlocuteurs marchés et métier. 

Vous êtes reconnu pour votre une capacité à faire grandir vos équipes en apportant un regard constructif sur le travail des autres membres de l’équipe.

Il est nécessaire d'avoir une maîtrise des technologies tel que PYTHON, PYSPARK, AZURE ML, GIT, KUBERNETES, ainsi que des pratiques autour de BDD / TDD, CLEAN CODE, DDD, REST, l’IA Generative, Cloud & Architecture logicielle/Patterns.

Vous avez une excellente compréhension des modèles mathématiques, des algorithmes supervisés et non supervisés, des modèles de generative AI.

Vous possédez une expérience avérée en exploration de données massives, semi ou non structurées, modélisation statistique et algorithmique basées sur des librairies existantes, et analyse scientifique et critique des résultats.

Nice to have

Vous participez à une ou plusieurs communautés IA, des évènements de type Meetup/ Conférences, vous êtes actif sur les différents réseaux (ex : GitHub, Linkedin...) …