Nous sommes un investisseur global multi-actifs, qui privilégie le long terme et la gestion active, pour permettre au plus grand nombre d’atteindre ses objectifs financiers en exploitant tout le potentiel des solutions d’investissement. En associant une connaissance pointue de l’investissement et de l’innovation à une gestion solide des risques, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la gestion d’actifs en Europe, avec 730 milliards d’euros d’actifs à fin 2018. Nous employons 2 400 personnes à travers le monde et possédons 29 bureaux répartis dans 21 pays.

Nous sommes fiers de promouvoir une culture de la performance ce qui veut dire que nous cherchons à recruter des personnes qui sont non seulement compétents techniquement mais également ouverts à l'international, innovants et capable de mettre à contribution leurs uniques perspectives et expériences afin d'accompagner nos succès en tant qu'entreprise. Employer les meilleurs professionnels parmi le plus large vivier de talents possible est au cœur de notre stratégie qui consiste à délivrer une excellente qualité de service à notre clientèle diversifiée.  

1. Description du Département : 

L’équipe « Derivatives Management » fait partie du département « AXA-Derivatives & Financing/MLS ». Le poste à pouvoir se trouve au sein de cette équipe dont la principale mission est de structurer, exécuter et gérer des stratégies de dérivés OTC et des solutions de liquidity management pour le compte des compagnies d’assurance du Groupe AXA et pour des clients Tiers. A cela s’ajoute, une activité de conseil sur l’état du marché, des différentes stratégies auprès des compagnies clientes. Cette équipe, actuellement composée de 9 traders basés à Paris, Tokyo et Londres, gère un encours de plus de 160Mds€ de notionnels de dérivés sur l’ensemble des classes d’actifs (Taux, Crédit, Change, Equity, Repo).

2. Vos principales responsabilités seront les suivantes : 

- Développer divers outils d’analyse de l’activité de trading au travers de SQL, Python & Tableau - Développer, maintenir et améliorer des outils de proposition de contreparties pour les traders- Assister les traders dans les tâches quotidiennes autour du pré et post trade - Participer aux divers comités, forums d’échange interne sur la data au sein du département- Participer à l’expression du besoin des outils de trading afin de maximiser la récolte de données et faciliter leur utilisation 

Nous nous engageons à vous offrir un environnement où vous pourrez :

Développez votre potentiel : Intégrer une entreprise engagée sur le développement de ses collaborateurs via une mobilité interne dynamique et une large offre de parcours de formation personnalisés.

Personnalisez votre manière de travailler : Travailler pour une entreprise qui s'engage à garantir flexibilité et équilibre à ses employés, en vous offrant une large gamme d'avantages (intéressement, télétravail, avantages sociaux compétitifs, etc.).

Epanouissez-vous par la diversité de notre communauté : Jouer un rôle au sein d'une entreprise inclusive qui reconnaît et valorise activement les différences individuelles dans un environnement de travail diversifié et inclusif.

Faites avancer le monde : Rejoindre un employeur responsable qui agit en faveur des causes sociétales et environnementales en tant qu'investisseur, assureur et entreprise, notamment au travers de l'association AXA Atout Cœur. Dans le cadre de notre engagement en faveur de la durabilité et de la responsabilité environnemental, nous célèbrerons votre arrivée en plantant un arbre.

3. Quel profil recherchons-nous ? 

Formation/Niveau d’études :

• Ecole d’ingénieurs, Universités, Ecoles de commerce, avec une formation en Data Science et Finance de marché

Compétences techniques (It, Analyse financière…) :

• Maitrise de Python, SQL, Outils de Datavisualisation
• Intérêt sur l’actualité économique et politique (Banques Centrales, Elections Américaines.)
• Intérêt marqué pour la gestion de projet data
• Connaissance et curiosité marquées pour les produits dérivés, notamment OTC
• Intérêt pour les différentes classes d’actifs : Dérivés sur Taux, Indices/Actions, FX, Crédit, Repo
• Anglais courant
• Très à l’aise avec Excel (VBA serait un plus) et l’ensemble des outils Office
• Compétences analytiques et quantitatives

Compétences relationnelles et comportementales :

• Rigueur dans un contexte exigeant
• Flexibilité et habilité à travailler en équipe
• Proactif et autonome 

Toute compétence ou expérience non indispensable mais qui serait un plus :

• Premier stage réussi en data science et/ou en Finance de Marché (Banques, Asset Management, Hedge Fund) serait très apprécié