Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous évoluerez dans le pôle Stratégie Commerciale composé de 6 personnes.Vous aurez la responsabilité de l’équipe stratégie tarifaire composée de 3 data scientists qui interviennent sur nos produits Auto et Auto connectée.
Vos super-pouvoirs : savoir fouiller la donnée client pour la transformer en insights concrets, via la construction de modèles de Machine Learning ou des recommandations business pour décider de la future trajectoire de l’entreprise, tout en faisant grandir votre équipe !
Vos principales missions seront les suivantes :
Analyse du business• Analyser les derniers chiffres du business : souscriptions, résiliations, rentabilité et les transformer afin de permettre de comprendre les bonnes tendances, alertes et les plans d’actions à activer.• Préparer et animer un comité mensuel de partage, en présence de notre COMEX (CEO et directeurs).
Modélisation et optimisation• Construire des modèles de Machine Learning• Mettre vos travaux en production et mesurer les impacts concrets via des A/B tests.
Evolution des parcours de souscription client• Explorer de nouvelles données externes afin de collecter notamment davantage de données utiles à la tarification.• Analyser les comportements clients et améliorer la couverture clients via des recommandations personnalisées.
Management d’équipe• Accompagner l’avancement des sujets et livraisons en production de l’équipe, construire la roadmap, contribuer à la progression des membres de l’équipe, présenter les travaux à des audiences variées.
L’Expérience Collaborateur est pour nous essentielle pour la réussite de notre entreprise.
Si ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l’entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous !
De formation supérieure en data science/data analyse, finance, mathématiques ou discipline similaire, vous justifiez au minimum de 5 ans d’expérience professionnelle pendant lesquelles l’utilisation de Machine Learning dans un contexte de production ainsi que votre « appétence Business » ont été très appréciées.
Vous être reconnu pour votre aisance relationnelle qui vous permet d’échanger régulièrement avec d’autres équipes techniques ou non.
Les langages python et SQL n’ont aucun secret pour vous et petit plus vous utilisez Spark, Databricks/cloud Azure et git !
Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
Issy-les-Moulineaux
Levallois-Perret
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