Senior data manager F/H

CDI
Nanterre
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 5 ans
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AXA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Les activités internationales de santé et prévoyance d'AXA ont été organisées au sein d'ALHIS (AXA Life and Health International Solutions), avec des objectifs de croissance significatifs dans le monde entier, en tirant parti de la division IPMI et de MAXIS. Ces activités impliquent une gamme diversifiée de produits, de géographies et de partenaires.

Une équipe de Data et Transformation a été créée au sein d'ALHIS dans le cadre d'une initiative d'amélioration opérationnelle. En effet, les activités d'ALHIS génèrent une richesse de données variées, provenant de différentes sources et sous différents formats. Les utilisations de ces données sont multiples : suivi de la rentabilité, tarification, détection de fraude et d'abus, connaissance client, automatisation, etc.

La stratégie de l'équipe data pour 2024 et au-delà, sera d'étendre notre soutien aux équipes business d'ALHIS et de contribuer à créer de la valeur à partir des données pour nos différents partenaires (équipes internes, courtiers, compagnies cédantes, clients) tout en assurant la gestion et la qualité des données pour tous nos processus business. Les produits de données sont au cœur de la stratégie 24-26 pour renforcer l'excellence technique et opérationnelle au sein de notre département.

Au sein de cette équipe, nous recherchons un Data Manager expérimenté et attentif aux détails. Le candidat idéal sera responsable de mettre en œuvre notre stratégie de gestion des données pour soutenir les opérations, le business et accélérer la prise de décision et sera le référent pour toutes les données d'assurance santé et prévoyance.

Vos principales responsabilités seront de :

  • Créer et implémenter notre politique de gestion des données pour garantir le partage de la connaissance des données dans toute l'organisation avec une définition des rôles clés et une documentation des données (data owner, data steward, etc.).
  • Assurer l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des données grâce à des pratiques robustes de Data Quality.
  • Garantir une connaissance continue et des améliorations de nos données de santé et de protection pour soutenir notre stratégie de meilleure valorisation des données pour nos clients, partenaires et équipes ALHIS.
  • Collaborer avec l'IT et toutes les équipes business d'ALHIS pour comprendre les besoins en données et contribuer aux projets data
  • Documenter les processus, politiques et normes de gestion des données.
  • Se tenir à jour des tendances et technologies émergentes en gestion des données.
  • Promouvoir une culture de gestion des données au sein de l'organisation.
  • Contribuer à des projets data supplémentaires au sein du département.

AXA International health and life activities have been organized within ALHIS (AXA Life and Health International Solutions), with significant growth objectives worldwide leveraging IPMI Division and MAXIS. These activities involve a diverse range of products, geographies, and partners.

A Data and Transformation team has been created within ALHIS as part of an operational improvement initiative. Indeed, ALHIS ’s activities generate a wealth of rich data, of various types and sources, in very different formats. The range of uses for this data is broad: profitability tracking, pricing, fraud and abuse detection, customer knowledge, automation, etc.

The data team’s strategy for 2024 and onwards will be to extend our support to ALHIS business teams and contribute to creating value from data for our various partners (internal teams, brokers, ceding companies, clients) while ensuring data management and data quality for all our business processes. Data products are at the core of the strategy 24-26 to reinforce Technical and Operational Excellence within our department.

Within this team, we are seeking a detail-oriented and experienced Data Manager to join our team. The ideal candidate will be responsible to implement our data management strategy to support business operations and decision-making and will be the referent for all Health andt Protection insurance data.

Key Responsibilities:

  • Create and lead our data management policy to ensure data knowledge is shared and maintained across the organization with key roles definition and data documentation (data owner, data steward, …)
  • Ensure the accuracy, consistency, and reliability of data through robust data quality practices.
  • Ensure continuous knowledge and improvements of our Health and Protection Data to support our strategy to better leverage data for our customers, clients, and partners.
  • Monitor and optimize data management processes to ensure efficient data operations.
  • Collaborate with IT and all ALHIS business teams to understand data requirements and deliver solutions.
  • Document data management processes, policies, and standards.
  • Troubleshoot and resolve data-related issues and provide technical support to data users.
  • Stay up to date with emerging trends and technologies in data management.
  • Ensure data management culture across the organization.
  • Contribute to additional data projects within the department.

#LI-CC2

Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.Nous choisir, c’est bénéficier par exemple :
  • D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
  • D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
  • D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
  • De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
  • Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue 

Profil recherché

  • Diplôme de licence en informatique, technologies de l'information ou dans un domaine connexe.
  • 5 années d'expérience dans des postes liés à la data (data manager, data engineer, data analyst).
  • Une expérience dans le secteur de l'assurance et/ou de la santé est requise.
  • Solide compréhension des principes et pratiques de data quality.
  • Expérience avec les outils et techniques d'intégration de données.
  • Connaissance des normes de sécurité des données et des meilleures pratiques.
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
  • Compétences en communication et collaboration.
  • Maîtrise des technologies de stockage de données, telles que les bases de données SQL, les solutions d'entreposage de données et les lacs de données.
  • Maîtrise de l'anglais.

Stack technique :

  • Azure/Databricks/Dataiku (low code)
  • Collibra (gestion des données)
  • Python, Pyspark
  • PowerBI
  • Dataiku
  • Bachelor’s degree in computer science, Information Technology, or a related field.
  • 5 years of experience in data related jobs (data manager, data engineer, data analyst)
  • Experience in the insurance and / or Healthcare industry is required.
  • Strong understanding of data quality principles and practices.
  • Experience with data integration tools and techniques.
  • Knowledge of data security standards and best practices.
  • Excellent problem-solving skills and attention to detail.
  • Strong communication and collaboration skills.
  • Proficiency in data storage technologies, such as SQL databases, data warehousing solutions, and data lakes.
  • Fluency in English

Technical Stack :

  • Azure/Databricks / Dataiku (low code)
  • Collibra (Data management)
  • Python, Pyspark
  • PowerBI
  • Dataiku

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