AXA Investment Managers (AXA IM) est un gestionnaire d’actifs de premier plan proposant une gamme d’opportunités d’investissement diversifiée dans les classes d’actifs traditionnelles et alternatives. Avec nos produits, nous cherchons à diversifier et à faire fructifier nos portefeuilles, tout en offrant à nos clients de la valeur et des performances d’investissement sur le long terme.

AXA IM gère environ 879 milliards d’euros d’actifs, dont 493 milliards d’euros intégrant des critères ESG, durables ou à impact, à fin décembre 2024. Nous nous sommes engagés à atteindre l’objectif de zéro émission de gaz à effet de serre d’ici 2050 pour l’ensemble des actifs éligibles, ainsi qu’à intégrer les considérations ESG dans nos activités, de la sélection des titres à nos actions et notre culture d’entreprise.

A fin décembre 2024, AXA IM emploie plus de 3004 collaborateurs répartis dans 24 bureaux et 18 pays. AXA IM fait partie du Groupe AXA, un leader mondial de l’assurance et de la gestion d’actifs.

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Description du Département

L’équipe « Derivatives Management » fait partie du département « AXA-Derivatives & Financing/MLS ». Le poste à pouvoir se trouve au sein de cette équipe dont la principale mission est de structurer, exécuter et gérer des stratégies de dérivés OTC et des solutions de liquidity management pour le compte des compagnies d’assurance du Groupe AXA et pour des clients Tiers. A cela s’ajoute, une activité de conseil sur l’état du marché, des différentes stratégies auprès des compagnies clientes. Cette équipe, actuellement composée de 9 traders basés à Paris, Tokyo et Londres, gère un encours de plus de 160Mds€ de notionnels de dérivés sur l’ensemble des classes d’actifs (Taux, Crédit, Change, Equity, Repo).

Vos principales responsabilités seront les suivantes : 

- Maintenir, améliorer et développer divers outils d’analyse de l’activité de trading au travers de SQL, Python & Tableau 

- Industrialiser des outils d’aide à la décision pour le trading 

- Assister les traders dans les tâches quotidiennes autour du pré et post trade 

- Être moteur dans les divers comités, forums d’échange interne sur la data au sein du département

- Être force de propositions sur les possibles améliorations des outils de trading afin de maximiser la récolte de données et faciliter leur utilisation 

Nous nous engageons à vous offrir un environnement où vous pourrez :

Développez votre potentiel : Intégrer une entreprise engagée sur le développement de ses collaborateurs via une mobilité interne dynamique et une large offre de parcours de formation personnalisés.

Personnalisez votre manière de travailler : Travailler pour une entreprise qui s'engage à garantir flexibilité et équilibre à ses employés, en vous offrant une large gamme d'avantages (intéressement, télétravail, avantages sociaux compétitifs, etc.).

Epanouissez-vous par la diversité de notre communauté : Jouer un rôle au sein d'une entreprise inclusive qui reconnaît et valorise activement les différences individuelles dans un environnement de travail diversifié et inclusif.

Faites avancer le monde : Rejoindre un employeur responsable qui agit en faveur des causes sociétales et environnementales en tant qu'investisseur, assureur et entreprise, notamment au travers de l'association AXA Atout Cœur. Dans le cadre de notre engagement en faveur de la durabilité et de la responsabilité environnemental, nous célèbrerons votre arrivée en plantant un arbre.

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Formation/Niveau d’études :

Ecole d’ingénieurs, Universités, Ecoles de commerce, avec une formation en Data Science et Finance de marché

Compétences techniques :

• Maitrise avancée de Python & SQL
• Maitrise des Outils de Datavisualisation
• Intérêt sur l’actualité économique et politique (Banques Centrales, Economie internationale.)
• Intérêt marqué pour la gestion de projet data
• Connaissance et curiosité marquées pour les produits dérivés, notamment OTC
• Intérêt pour les différentes classes d’actifs : Dérivés sur Taux, Indices/Actions, FX, Crédit, Repo
• Anglais courant
• Très à l’aise avec Excel (VBA serait un plus) et l’ensemble des outils Office
• Compétences analytiques et quantitatives
• A l’aise avec Git est un plus  

Compétences relationnelles et comportementales :

• Rigueur dans un contexte exigeant
• Flexibilité et habilité à travailler en équipe
• Proactif et autonome 

Toute compétence ou expérience non indispensable mais qui serait un plus :

Premier stage réussi en data science et/ou en Finance de Marché (Banques, Asset Management, Hedge Fund) serait très apprécié