DATA ENGINEER H.F

Résumé du poste
CDI
Montpellier
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Compétences & expertises
Contenu généré
Analyse des données
Intégration de technologies
Recherche et analyse de données
Compétences en communication
Collaboration et travail d'équipe
+14

Axeptio
Axeptio

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

EN BREF :  Si vous êtes passionné(e) par la gestion et l’analyse des données, que vous maîtrisez les outils modernes de data engineering, et  souhaitez avoir un réel impact sur des produits utilisés par des milliers d’utilisateurs, rejoignez l’aventure Axeptio !

QUI SOMMES-NOUS ?

Axeptio développe des API ludiques pour les sites internet de toutes les entreprises qui ont à cœur de traiter le consentement utilisateur et la RGPD avec humour.

Il est aujourd’hui banal pour une entreprise de porter des valeurs. Chez Axeptio, nous faisons plus qu’en parler : nous les mettons au cœur de la conception de nos produits et services. C’est pourquoi chez nous vous ne trouverez pas de “dark patterns”, de cookie walls agressifs, ou d’extorsion de consentement. Nous voulons rendre le web meilleur, pas pire.

Travailler pour Axeptio, c’est aussi porter les couleurs d’une marque forte, reconnue et appréciée. Au quotidien, vous constaterez que le sempiternel “Quoi de neuf ?” sera vite supplanté par “J’arrête pas de voir tes cookies partout !”.

Nous rejoindre, c’est enfin l’opportunité de faire sa place dans une équipe en pleine croissance, de participer aux débuts d’une aventure stimulante au jour le jour, pleine d’émotions, d’éclats de rire et de camaraderie. En effet, depuis la création de l’entreprise, nous avons eu à cœur de faire du bien-être au travail notre priorité, et la fidélité de nos salariés et prestataires le prouve.

POSTE
En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la collecte, le traitement, et l’analyse des données afin de permettre des décisions éclairées et de garantir la qualité des données dans toute l’organisation.

Responsabilités principales :

Data Engineering

  • Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs en utilisant des outils tels que Snowflake et DBT.

  • Gérer l’intégration et le traitement des données (architecture Medallion, Data Lakehouses).

  • Concevoir et mettre à jour des diagrammes UML pour les processus de données.

  • Écrire des requêtes SQL complexes et développer des procédures stockées ou des scripts (SQL, Python, JavaScript).

  • Assurer le suivi de la traçabilité des données (Data Lineage) et anticiper les impacts d’éventuels incidents dans les pipelines.

  • Implémenter des systèmes d’alerte et garantir la conformité avec les réglementations de confidentialité des données (GDPR, CCPA, etc.).

Qualité et analyse des données

  • Maintenir une haute qualité des données tout au long de leur traitement, notamment en validant leur format et leur cohérence métier.

  • Analyser les données pour identifier des corrélations ou détecter des anomalies.

  • Concevoir des tableaux de bord interactifs pour les équipes internes et les clients externes.

  • Documenter les procédures et analyses pour assurer la communication inter-équipes.

Collaboration avec l’équipe Data

  • Travailler en étroite collaboration avec les membres de l’équipe Data et le Responsable Data.

  • Participer activement aux discussions sur les choix technologiques et les innovations dans le domaine du data engineering.

Outils et Technologies :

  • Essentiels : Snowflake, AWS (S3), MongoDB, SQL avancé (CTEs, Window Functions, fonctions personnalisées).

  • Souhaités : Terraform, DBT, Power BI, Google Analytics, Looker Studio, Piano, Hubspot, Zendesk.

  • Langages : JavaScript (Node.js), Python (préféré), notions en Machine Learning.


Profil recherché

Nous recherchons une personne technique, méthodique, et proactive, avec un fort intérêt pour les données et les nouvelles technologies.

  • Expérience : Plus de 3 ans dans un rôle de Data Engineer ou similaire.

  • Compétences techniques :

    • Expertise en SQL (notamment pour Snowflake).

    • Bonne maîtrise de la gestion des données dans des environnements cloud (AWS, Snowflake).

    • Compréhension des applications web et des problématiques de confidentialité des données (GDPR).

  • Langues : Anglais courant indispensable ; français apprécié.

  • Communication : Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des équipes non-techniques.

CE QUE L’ENTREPRISE VOUS OFFRE :

  • 35h de rires hebdomadaires, au sein d’une équipe dont la camaraderie rythme l’ambiance générale et les journées, avec une bonne humeur à toute épreuve.

  • Une équipe soudée et bienveillante, où l’entraide et la bonne humeur sont au rendez-vous.

  • Un environnement de travail flexible, avec des possibilités de télétravail.

  • Une culture d’entreprise valorisant l’innovation et le développement personnel.

  • Poste basé à Montpellier, au sein d’un cadre dynamique et agréable.

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