Nous recherchons notre futur(e) stagiaire IA & Analytics Engineer ! Membre du pôle Data et directement rattaché au Head of Data et en étroite collaboration avec un Data Scientist, ton rôle est de participer à la création, au déploiement et au suivi des nouvelles initiatives Data chez Bankin’, ainsi qu’à maintenir un niveau élevé d’excellence opérationnelle. Tes missions s’articuleront autour des 2 piliers fondamentaux :

IA Engineering :

• Développer, déployer et monitorer des algorithmes de machine learning pour enrichir les services de l’App : solde prédictif, catégorisation de transactions, détection de récurrences

• Concevoir et implémenter un projet d’IA générative basé sur une architecture RAG (Retrieval Augmented Generation) et des agents autonomes pour créer un coach financier personnalisé capable d’accompagner nos utilisateurs dans leurs décisions financières

• Participer dès la phase d’idéation au design de nouvelles features jusqu’à leurs déploiements

• Mettre en production les différents modèles sur la stack actuelle (AWS/Redshift/DBT)

• Être au fait des dernières évolutions en matière d’intelligence artificielle (veille technologique) pour être force de proposition sur de nouveaux produits

Analytics Engineering :

• Data Modeling : Développer et maintenir des modèles de données robustes pour soutenir le reporting, les prévisions et d’autres initiatives stratégiques pour les utilisateurs internes et externes

• Data Transformation et Documentation : Contribuer et développer les pipelines de données et la documentation qui constituent la base de la “couche sémantique” de notre reporting

• Supporter les équipes produit/tech/business dans la mise en place des ab-test et le suivi des performances

• Accompagner les équipes dans l’utilisation de l’outil de data visualisation (Metabase) où l’on construit requêtes et dashboards de reporting

Plus globalement :

• Contribuer positivement au développement global de la société

• Être moteur de la croissance de l’équipe Data de Bankin’

Ce stage de 6 mois, basé à Paris (75011) est à pourvoir à partir de juillet 2025.

Pourquoi nous rejoindre ? Bankin’ est dans une phase de croissance : c’est le bon moment pour rejoindre l’aventure et la vivre de l’intérieur.
Les + de l’aventure :

• Une ambiance de travail au top (et ce sont nos collaborateurs qui le disent !)

• Des bureaux au centre de Paris (métro République/Parmentier/Oberkampf)

• Une politique de remote très favorable (3j de télétravail

• Des moments détentes nombreux : activités de team-building régulières, afterworks, un offsite avec toute l’entreprise une fois par an…!

• Grande école d’ingénieur ou d’informatique ou Université (BAC+3 à BAC+5) avec une dominante en informatique décisionnelle, en data science ou en statistiques.

• Une bonne maîtrise de la programmation sous Python et SQL et des librairies de manipulation de données et de data science (Pandas, Scikit-Learn, Scipy, etc)

• Un premier stage dans le domaine de la data/IA ou un projet personnel/éducatif autour des architectures RAG serait un plus

• Forte curiosité intellectuelle et capacité à résoudre des problèmes complexes

• Autonome et avide d’apprendre de nouvelles choses.

• Capacité à présenter vos résultats devant des audiences techniques ou non techniques

• Parlant couramment Français

BONUS

• Tu es utilisateur de BANKIN’

Le processus de recrutement inclut les étapes suivantes :

-Première étape : un entretien rh en visio
-Deuxième étape : un cas pratique en conditions (presque) réelles
-Troisième étape : une rencontre dans nos bureaux

Des échanges informels avec l’équipe sont aussi organisés pour que tu puisses en parallèle découvrir ton futur environnement de travail.