Data Engineer - Produit SaaS (H/F)

Résumé du poste
CDI
Rennes
Salaire : Non spécifié
Début : 24 novembre 2024
Télétravail occasionnel
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +2
Compétences & expertises
Contenu généré
Gestion de bases de données
Hadoop
Java
Nosql
Dbt
+6
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Beetween
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et le développement de la solution de données du produit Beetween .

Vous serez responsable de la conception, de l'implémentation et de la gestion de pipelines de données robustes.  Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe Product and Tech pour garantir la qualité, la performance et l'évolutivité des systèmes de gestion de données.

CE QUE NOUS ALLONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Vos principales missions :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces et scalables à partir de solutions open-source (Kafka, Airflow, DBT, etc.).

  • Participer à la création de la stack Data de Beetween tenant compte des bonnes pratiques de gestion et de traitement des données.

  • Intégrer des sources de données diverses et mettre en place des processus d'ETL. 

  • Collaborer avec les équipes DevOps pour assurer une bonne qualité des données et une efficacité maximale des systèmes de traitement.

  • Optimiser les performances des flux de données et garantir leur scalabilité.

  • Assurer une veille technologique sur les solutions open-source et proposer des améliorations pour faire évoluer l'architecture data.


Profil recherché

QUI ETES VOUS ?

  • Votre Expérience : 2 à 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer, avec une solide maîtrise des technologies open-source dans l’écosystème data (par exemple : Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, DBT  etc.).

  • Vos Compétences techniques :

    • Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL.

    • Connaissance des langages de programmation comme Python et Java

    • Expérience avec des outils de gestion des données (ETL, orchestration de workflows).

    • Notions de cloud computing (AWS, GCP, Azure) et des outils associés (Redshift, BigQuery, S3, etc.).

  • Vos Compétences analytiques : Capacité à résoudre des problèmes complexes liés au traitement et à l’analyse de données à grande échelle.

  • Vos Softskills : Autonomie, rigueur, esprit d’équipe, et curiosité pour les nouvelles technologies

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