Lead Data Engineer (H/F/N)

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
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Believe
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Le Lead Data Engineer Senior intègre le Data Office de Believe sur le périmètre Data plateforme.

Il s’inscrit dans la démarche de Data At Scale pour étendre la Data plateforme actuelle à l’entièreté du groupe, filiales incluses.

Responsabilités

Directement rattaché à l’Engineering Manager Data Platform, le Lead Data Engineer est garant de l’architecture technique et applicative de la Data Platform.

À ce titre, il assure :

  • Le pilotage des développements et la qualité du delivery.
  • Le respect des engagements techniques et stratégiques définis pour la plateforme.
  • La performance et la fiabilité de la Data Platform, en build comme en run.
  • L’amélioration continue des process et des standards techniques de l’équipe.

Missions

En collaboration avec l’Engineering Manager, il est en charge de :

Architecture & Développement

  • Concevoir et implémenter des architectures Data évolutives et scalables.
  • Optimiser et sécuriser les traitements et flux de données (batch et streaming).
  • Mettre en place les best practices DevOps & CI/CD (automatisation, tests, monitoring).
  • Assurer la performance et la résilience.

Management & Collaboration

  • Mentorer et accompagner les Data Engineers et Software Engineers.
  • Collaborer avec les équipes Data Management, Tech, Product et Business.
  • Participer aux cadres stratégiques et échanges avec les stakeholders et les filiales (TuneCore, Sentric).
  • Diffuser une culture d’excellence technique et de bonnes pratiques au sein de l’équipe.

Optimisation & Innovation

  • Suivre et optimiser les KPIs de la Data Platform (performance, coût, run, monitoring).
  • Participer activement à la veille technologique et à l’amélioration des architectures.
  • Être force de proposition dans le cadre du processus d’amélioration continue.

Environnement Technique

  • Cloud & Infrastructure : AWS, Databricks, Snowflake
  • Big Data & Streaming : Spark, Kafka
  • Langages : Python, SQL, Java
  • Microservices & APIs : Architecture distribuée
  • DevOps & Observabilité : CI/CD, Monitoring, Observabilité

SET THE TONE WITH US

​Chez Believe, nous avons deux cœurs : nos collaborateurs et nos artistes.​

Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s'épanouissent chaque jour en développant leur potentiel... Notre objectif est d'offrir à nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'épanouir.​

 

ROCK THE JOB ​

  • Programme de formation et de coaching sur-mesure ​

  • Une politique de télétravail​

  • Un programme de bien-être "Pauses" avec de nombreuses activités et animations​

  • Accès à Eutelmed, la plateforme numérique de santé mentale et de bien-être qui permet de parler à un psychologue expérimenté​

  • Un restaurant d'entreprise sain et éco-responsable​

  • Une assurance santé individuelle ou familiale​

  • Avantages CE ​

  • Un rooftop​

  • Une salle de sport avec des cours gratuits​

SING IN HARMONY ​

  • Programme Ambassadeur : la possibilité pour tous les Believers de participer à des initiatives de bénévolat afin d'avoir un impact positif sur la diversité, l'équité et l'inclusion (DEI), le bien-être et la planète.​

  • Mise en place du Forfait mobilité durable: remboursement jusqu’à 600€ des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone.​

  • Congé 2nd parent de 5 jours calendaires rémunérés à 100% (en plus du congé légal paternité ou du congé d’adoption, nous ne l’attribuons pas au congé maternité)​

Believe s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du genre, de l’âge, de l’orientation sexuelle, de la religion ou de l’état de santé.​


Profil recherché

Qualifications & Expérience

  • 5 ans d’expérience en Lead Data Engineer ou Senior Data Engineer sur des plateformes Big Data.
  • Expérience confirmée sur Snowflake, avec un minimum de 2 ans en build et run.
  • Solide maîtrise des environnements cloud (AWS, Databricks, Snowflake).
  • Expérience dans un contexte agile et en forte croissance.

Soft Skills & Leadership

  • Servant Leadership : Accompagner et faire progresser les équipes techniques.
  • Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.
  • Capacité à animer des réunions en anglais, dans un contexte international.
  • Vision stratégique et esprit de synthèse, pour anticiper les évolutions technologiques.

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