En tant que Data Scientist, vous intègrerez le Data Office, pôle d'expertise data de Believe regroupant les activités de data management, data engineering, data science, d'architecture et de data translation.

Vous travaillerez sur les nouveaux modèles de données afin de comprendre et aider nos artistes / labels à se développer et à optimiser les processus internes via la création de produits data science. Vous interviendrez de la définition du besoin business à la restitution des résultats aux équipes métiers. Votre rôle consistera à réinventer la manière dont Believe utilise et restitue la data en vue de proposer des recommandations pertinentes à nos clients ou à nos équipes internes.

Voici à quoi ressembleront vos journées :

• Transformer les hypothèses business en modèles statistiques permettant l’aide à la décision et aux recommandations stratégiques

• La mise en place de modèles statistiques / machine learning permettant l'aide à la décision sur la chaîne de valeur de Believe de la création à la mise en production des modèles (sales, marketing, développement d’audience, opérations…)

• La réconciliation de données provenant de sources de données diverses (dans certains cas la mise en place de modèle d’attribution)

• Réalisation de prototypes en lien direct avec les équipes métiers

• Mise en production des modèles de Machine Learning

• Mesurer et monitorer la performance des modèles en production

SET THE TONE WITH US

​Chez Believe, nous avons deux cœurs : nos collaborateurs et nos artistes.​

Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s'épanouissent chaque jour en développant leur potentiel… Notre objectif est d'offrir à nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'épanouir.​

ROCK THE JOB ​

• Programme de formation et de coaching sur-mesure ​

• Une politique de télétravail​

• Un programme de bien-être "Pauses" avec de nombreuses activités et animations​

• Accès à Eutelmed, la plateforme numérique de santé mentale et de bien-être qui permet de parler à un psychologue expérimenté​

• Un restaurant d'entreprise sain et éco-responsable​

• Une assurance santé individuelle ou familiale​

• Avantages CE ​

• Un rooftop​

• Une salle de sport avec des cours gratuits​

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SING IN HARMONY ​

• Programme Ambassadeur : la possibilité pour tous les Believers de participer à des initiatives de bénévolat afin d'avoir un impact positif sur la diversité, l'équité et l'inclusion (DEI), le bien-être et la planète.​

• Mise en place du Forfait mobilité durable: remboursement jusqu’à 600€ des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone.​

• Congé 2nd parent de 5 jours calendaires rémunérés à 100% (en plus du congé légal paternité ou du congé d’adoption, nous ne l’attribuons pas au congé maternité)​

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Believe s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du genre, de l’âge, de l’orientation sexuelle, de la religion ou de l’état de santé.​

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• Une autonomie forte est demandée pour ce rôle, vous apporterez à l’équipe votre expertise. Ainsi, vous bénéficiez de minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist

• Un forte capacité d’abstraction et des connaissances avancées en statistiques et mathématiques appliquées sont nécessaires pour ce poste. Un master ou école d'ingénieur spécialisée en statistiques, datamining ou mathématiques est donc demandé.

• Compétences techniques obligatoires : Python, SQL, processus CI/CD, AWS fundamentals

• Compétences secondaires : Digital Audio Processing, Sagemaker, Snowflake, Snowpark

• Avoir mis des modèles de ML en production et passage à l’échelle

• Selon votre profil, de solides connaissances techniques seront demandées et/ou une appétence forte pour accompagner le travail de discovery et compréhension métier.

• Des connaissances en digital audio processing seraient un élément différentiant.

• Capacité à tester des hypothèses à partir d'ensembles de données brutes et à tirer des conclusions

• Niveau de français et d'anglais courant

• Une connaissance métier du secteur de la musique digitale serait un plus