ALMT Analyste Quantitatif / Data Scientist F/H

Votre rôle au quotidien ?

L’ALM Trésorerie est une Activité Transversale, présente dans

l’ensemble du Groupe, dont la mission est de gérer les risques de liquidité, de
taux et de change du bilan de la Banque, y compris sa mise en œuvre sur les
marchés financiers.

Nous sommes une activité…

·       
Intégrée, au
sein du Groupe, ayant sous notre responsabilité tous les éléments contribuant à
la gestion des risques

·       
Opérationnelle,
traitant sur les marchés financiers

·       
Partenaire
des métiers, avec des équipes ALM Trésorerie présentes dans les différentes
entités qui sont placées sous la responsabilité des métiers du Groupe

Avec 3 missions
opérationnelles

·       
Gérer la
situation de liquidité du Groupe, en situation normale comme en situation de
crise

·       
Gérer les
risques de taux d'intérêts du portefeuille bancaire

·       
Gérer les
risques de change opérationnels et structurels

Et un mandat prudentiel composé de deux éléments:

·       
Analyser les
risques de liquidité associés au profil du Groupe et, le cas échéant, alerter
le management de la Banque

·       
Protéger la signature du Groupe

L’ALM Trésorerie participe notamment aux actions engagées par le
Groupe pour accompagner la transition écologique et énergétique des clients.

Au sein de l’ALM Trésorerie
Head Office, notre équipe – Data Science
& Quantitative Finance - recherche un ou une analyste quantitatif /
data scientist.

En rejoignant notre
équipe, vous serez amené à travailler sur différentes missions parmi
lesquelles :

-  Développer des modèles
quantitatifs pour prédire le comportement des clients (remboursements anticipés sur les crédits, modèles de stabilité des
dépôts, etc.). Pour cela, vous utiliserez différentes méthodes de mathématiques
financières, statistiques ou de data science. Ces modèles permettent à l’ALM Trésorerie
d’avoir une juste représentation des risques sous sa responsabilité.

-  Participer activement
à la veille technologique de l’équipe notamment
sur les sujets d’Intelligence
Artificielle et de Machine Learning et proposer des nouveaux modèles.

-  Suivre et améliorer
différents outils quantitatifs développés dans
l’équipe tels que l’outil permettant de simuler des scénarios de taux
d’intérêts et d’inflation.

-  Participer à
l’animation du réseau des modélisateurs ALM Trésorerie du Groupe BNP Paribas via des meetings réguliers avec les équipes locales.
Vous veillerez à l’harmonisation des méthodes de modélisation dans le Groupe et
interviendrez en support aux équipes locales dans le développement de modèles.

L’équipe Data Science
& Quantitative Finance (DS&QF) est une équipe de 9 personnes au sein du
Head Office de l’ALM Trésorerie de BNP Paribas.

Au-delà des équipes de
l’ALM Trésorerie Head Office, vous interagirez avec des équipes variées parmi
lesquelles les équipes business et ALM Trésorerie locales (notamment pour
connaitre le contexte économique et concurrentiel des modèles sur lesquels vous
travaillerez), les équipes RISK (en charge de la validation des modèles), les
équipes IT (en particulier dans le cadre de la collecte de données
historiques), etc.

Notre équipe est localisée à Paris dans le quartier de l’Opéra (2e
arrondissement).

Et après ?

Cette mission vous permettra de développer vos compétences techniques ainsi
que vos connaissances de l'activité de l'ALM Trésorerie et de l’ensemble des
activités bancaires. Les interactions constantes avec les différentes équipes
de l'ALM Trésorerie vous permettront de découvrir la richesse des missions de
cette activité transversale, tant au sein du Head Office que dans les métiers /
filiales.

Après une première expérience, vous aurez notamment la possibilité
d’évoluer au sein de l’ALM Trésorerie, tant en France qu’à l’international, dans
des activités aussi variées que les activités de marchés, de refinancement,
d’analyses et de production d’indicateurs ou de pilotage des risques.

Travailler
chez BNP Paribas c’est :

Un package
rémunération et des avantages tels que:

- Plan épargne
entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et
prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise, …

- De la
flexibilité avec une possibilité de télétravail à définir avec votre manager

Rejoignez un
Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la
construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre
clientèle et la société.

Engagez-vous à
nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme
OneMillionHoursToHelp.

Etes-vous notre prochain ALMT
Analyste Quantitatif / Data Scientist F/H ?

Oui si vous êtes diplômé d’un Master, vous possédez une expérience réussie de 3 à 5 ans, vous avez une spécialisation en
mathématiques financières ou en statistiques avec des compétences en data
science. Vous êtes à l’aise avec la manipulation de données potentiellement
volumineuses et le développement en Python.

Avec d’excellentes capacités d’analyse et de communication, vous savez vous
adapter rapidement à de nouveaux environnements et communiquer de manière
claire tant en français qu’en anglais.

La diversité, l’équité
et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance de
l’équipe. Une attention particulière y sera apportée à toutes les étapes du
recrutement.

Les prochaines étapes :

Si votre CV est retenu par notre équipe de
recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens en moyenne avec
des RH (Staffing Business Partner) et/ou manager opérationnel.

N'hésitez plus et rejoignez-nous !

Si vous
êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous
pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à
missionhandicap.bnpparibas.com.

Dans un
monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés
pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous
souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est
ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante,
responsable et durable

Enfin,
nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs
et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et
professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les
informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos
antécédents pourront être vérifiés.