La division Recherche et Innovation a lancé le projet DIMEDIA pour proposer des solutions innovantes utilisant l’IA dans le domaine de la santé pour cibler la prédiction et l’aide au diagnostic. Le sous-projet Endoscore vise à élaborer un score de mal-être psychologique lié au parcours de diagnostic basé sur un questionnaire adressé aux femmes atteintes d'endométriose sous forme d’un profil de patiente obtenu par clustering.
Objectif : mise en place des modèles d'analyse de données psychométriques conformes aux exigences réglementaires spécifiques (protection des données et IA Act), en créant des processus automatisés.

Missions : 
• Etudier la littérature sur l’usage de l‘apprentissage automatique dans le milieu de la psychométrie
• Entraîner des modèles d’apprentissage automatique pour analyser des données psychométriques
• Effectuer des projections CQR (Contrôle Qualité Règlementaire) en gestion de données par IA, en respectant l'IA Act
• Documenter processus et résultats des analyses pour faciliter audits et revues réglementaires

Description du profil :

BAC+5 en informatique en Intelligence Artificielle ou Data Science en école d’ingénieurs ou université

Compétences clés :
• Maîtriser Python et Git
• Expériences en apprentissage automatique, particulièrement dans le clustering
• Curiosité et attrait pour la recherche scientifique
• Autonomie pour l’implémentation
• Maîtriser le français et l’anglais (niveau professionnel)

Note : le lieu du stage est notre site de Meudon.

3 raisons de nous rejoindre:

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. 

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre Career Manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.