Tech Lead MLOps - Paris

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non renseigné
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Défense des intérêts
Collaboration et travail d'équipe
Azure
Flask
Fastapi
+2
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous intégrerez l’équipe « AI » d'un programme d'envergure pour un client majeur de l’industrie de la Défense. Les missions suivantes vous seront confiées :

  • Participer au développement de modèles avancés de machine learning et deep learning adaptés aux besoins du secteur de la défense, en tenant compte des exigences de sécurité et de confidentialité dans des environnements on-premise.
  • Mettre en place des solutions efficaces pour le déploiement et la gestion des modèles, en utilisant des outils comme Docker et MLFlow, afin de garantir leur intégration réussie dans les infrastructures locales et une surveillance optimale des performances.
  • Concevoir et automatiser des pipelines de traitement de données et de déploiement de modèles avec Airflow, pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des processus de mise en production.
  • Créer des API performantes à l’aide de FastAPI et Flask, pour permettre l’intégration des modèles ML/DL dans des applications web et assurer une interaction fluide avec les utilisateurs finaux.
  • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, en communiquant clairement les enjeux et bénéfices des solutions ML/DL, et en simplifiant les concepts techniques pour les rendre accessibles aux non-spécialistes.

 


Profil recherché

Description du profil :

 

  • Diplôme de niveau Master 2 (BAC +5) en école d’ingénieur ou parcours universitaire en intelligence artificielle, data science ou équivalent, avec 5 ans d’expérience.
  • Maîtrise de l’anglais professionnel (écrit et oral).
  • Expérience d’au moins 6 ans en MLOps, Dockerisation sous Azure et développement de solutions machine learning, de la collecte de données à la mise en production en environnement on-premise.
  • Expertise en backend Python et calcul distribué (Ray ou équivalent).
  • Intérêt pour les industries de la défense et de la sécurité. Esprit d’équipe, collaboration multidisciplinaire, connaissance des méthodologies agiles. 


Nous proposons :

3 raisons de nous rejoindre:

 

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. 

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre Career Manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

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