Au sein du pôle DataOps chez Castle Bee, vous allez intégrer les squads data de notre client, grand compte. 

Votre rôle sera de collecter les données de notre client, de les transformer et d’apporter de la valeur aux différents business unit du groupe. Sensible à la protection des données personnelles, à la gouvernance des données et au suivi des données, votre mission première est d’assurer une qualité optimale des données et de leurs applications. 

Pour la réussite de ses projets, vous serez intégr(e), au sein de l’équipe Data Engineering qui travaille les Data Product et les équipes métiers. 

Responsabilités : 

En pleine transformation vers les nouvelles fonctionnalités des environnements CLOUD (Amazon AWS, Google GCP…), vous apporterez toute votre expertise à la mise en œuvre de solutions BI, intelligence artificielle et Big Data dans un environnement industriel, étroitement lié à toutes les parties prenantes du Produit. 

Vous travaillerez avec différents partenaires tels que des experts data business, des data scientists, des data managers, Data Product, mais aussi des dev-ops et de la sécurité. 

Vous allez travailler sur un  Datalake hybride Cloudera hébergé chez AWS en pleine migration vers full AWS, de son Snowflake DatawareHouse

Votre travail consiste à encadrer les acteurs du développement et de l’amélioration de cette plateforme avec l’utilisation des micro-services Amazon DWS, Hadoop, Snowflake.

 Responsabilités : 

• Superviser une équipe de Data Engineers 

• Référence technique pour le Big Data (AWS, Hadoop) 

• Intégration des données dans le Datalake 

• Développement de modèles de données 

• Développement du flocon de neige DWH 

• Extraire des données du Datalake 

• Industrialisation des projets Data Science 

• Industrialisation des projets Big Data

Diplômé d’une école d’ingénieur ou d’un Master spécialisé, vous disposez d’une expérience significative d’au moins 5 ans dans la Data, dont 3 ans en tant que Data Engineer. 

Vous démontrez également un forte capacité d’analyse et de synthèse. 

Fort d’une expertise sur Amazon AWS (une certification serait un plus), conformément au RGPD, vous aurez à cœur de : 

• Développement des applications Big Data dans les environnements AWS 

• Implémentation des Datamarts d’entreprise sous Snowflake 

Compétences Techniques :

Expertise Hadoop - Amazon Web Services 

Connaissance de Google Cloud Platform 

Java, Spark, Scala, Python, SQL 

Modélisation des données, Flocon de neige 

Vous maîtrisez l’anglais (langue de travail) 

Vous savez résoudre des problèmes de manière proactive et autonome avec un esprit analytique et synthétique. 

Adaptabilité, organisation et capacité à intervenir simultanément sur des sujets variés tout en respectant la recette et le planning de production définis

🚀 Process de recrutement :

• Premier échange avec le responsable de recrutement

• Entretien avec le manager et l’un de nos experts techniques

• Vision, Direction et Immersion dans l’univers de la ruche

• Définition et mise en place de votre programme de formations personnalisées