Data Scientist - LLM

CDI
Salaire : 45K à 55K €
Début : 24 novembre 2024
Télétravail fréquent

CASTLE BEE - DATA, CLOUD & CYBER FOUNDRY
CASTLE BEE - DATA, CLOUD & CYBER FOUNDRY

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Chez CASTLE BEE, notre vision est de placer l’innovation au cœur des stratégies d’entreprise grâce à la Data Science. En Intégrant notre centre d’expertise Data Science et IA Gen, vous contribuez au pilotage des projets techniques et vous garantissez la réussite de missions variées auprès de nos clients.

Dans ce cadre, vous serez intégré au sein de l’équipe Data de notre client, vous participez aux développements et à la mise en production d’applications basées sur de l’IA Générative pour répondre aux besoins des équipes métiers de nos clients.

Vous connectez et orchestrez des agents (APIs, …) avec des modèles LLM en collaboration avec les autres Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, ML Ops et DevOps de l’équipe.

Missions :

  • Analyser les besoins  de nos clients en matière d’IAGen et de Data Science pour proposer des solutions innovantes.

  • Concevoir, développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique et des algorithmes avancés, incluant des modèles LLM, NLP, Langchain, RAG, Huggingface.

  • Utiliser les meilleures pratiques de MLOPS pour garantir le déploiement et la gestion efficace des modèles en production, notamment sur un environnement cloud.

  • Exploiter les capacités de la data Science et du Machine Learnig pour créer des solutions innovantes (IA Gen) en utilisant Python et d’autres outils.

  • Effectuer des analyses approfondies des données pour extraire des insights significatifs et aider à la prise de décision.


Profil recherché

  • Diplôme d’Ingénieur, Master ou PhD en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou Big Data 

  • 3+ ans d’expérience en tant que Data Scientist 

  • Maitrise des cas d’usages traditionnels du NLP (classification de texte, NER, Topic detection) ainsi que des frameworks et modèles associés (Spacy, Bert, …)  

  • Connaissance des LLMs, de leurs usages (prompting, RAG, fine-tuning…) et des architectures associées 

  • Expérience pratique en gestion de projet et en développement suivant des méthodologies agiles 

  • Courant anglais/français 

  • Curieux, adaptable, avec une appétence pour le conseil et la satisfaction clients


Déroulement des entretiens

🚀 Process de recrutement :

  • Premier échange avec le responsable de recrutement

  • Entretien avec le manager et l’un de nos experts techniques

  • Vision, Direction et Immersion dans l’univers de la ruche

  • Définition et mise en place de votre programme de formations personnalisées

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Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.