Contexte

Chez Choose, nous évoluons dans un environnement e-commerce dynamique où la gestion et l’analyse des données jouent un rôle clé dans la prise de décision stratégique. Afin de mieux comprendre le comportement de nos utilisateurs et d’optimiser nos produits, nous entreprenons une migration complète de nos données événementielles (produites par notre application mobile et notre outil B2B interne) et de nos dashboards de suivi, depuis notre logiciel actuel (Amplitude) vers notre Data Warehouse (BigQuery) et notre outil de Business Intelligence (Metabase).

Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) et curieux(se) pour nous accompagner dans ce projet ambitieux, afin de garantir une transition fluide et structurée autant d’un point de vue technique que métier.

Ton rôle

En tant que Stagiaire Data Analyst/Product Analyst, tu seras au cœur de cette migration de données et auras pour mission principale de contribuer à l’intégration et à la structuration des événements dans notre nouvelle solution de BI.

Encadré(e) par Guillaume, notre Sales/Data Ops et dans une équipe Data de 5 personnes, tu collaboreras également avec les équipes Produit et Tech pour garantir une cohérence et une efficacité optimale des données migrées. Ce stage te permettra de développer des compétences clés en manipulation de données, modélisation, outils de BI, et en analyse produit.

Tes missions

• 1 - Analyse et cartographie des données d’événements : Comprendre et documenter les flux de données existants de l’application.

• 2 - Nettoyage et structuration des données : S’assurer de la qualité et de la cohérence des données pour permettre une analyse fluide et précise.

• 3 - Modélisation des données : Définir et implémenter sur BigQuery des modèles de données afin d’alimenter notre outil de BI (Metabase), le tout grâce à dbt (Data Build Tool).

• 4 - Création de dashboards et rapports : Concevoir des dashboards interactifs et dynamiques afin de suivre et visualiser les KPIs produits et les comportements utilisateurs (sur Metabase).

• 5 - Collaboration avec les équipes Produit et Tech : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour résoudre les problèmes de données identifiés, et veiller à la bonne intégration des nouveaux événements.

• 6 - Optimisation et automatisation des processus : Proposer et mettre en place des solutions pour automatiser la mise à jour des données et améliorer les temps de chargement des dashboards.

Pourquoi nous rejoindre aujourd’hui ?

• Parce que Choose, c’est un produit adoré et utilisé quotidiennement par de fabuleux utilisateurs (4.9/5 sur 17000+ notes)

• Parce que nous avons une croissance à 2 chiffres chaque année depuis 4 ans…… mais que cette croissance est saine et maîtrisée!

• Parce que nous avons un potentiel unique et l’ambition de devenir le leader du discovery shopping dans le monde

• Parce que tu cherches une aventure entrepreneuriale et à participer à une phase de scale et d’internationalisation

• Parce que nous sommes encore à taille humaine (100 collaborateurs) et que ton impact sera particulièrement fort et tangible

Ce qui t’attend en nous rejoignant :

• Des locaux où il fait bon vivre: bureaux WeWork dans le 9ème arrondissement (métro Place de Clichy, Europe ou Liège) et la possibilité de travailler en remote également

• 20% sur tes prochaines commandes Choose ou la livraison gratuite : le rêve non ?

• La prise en charge à 100% par Choose sur l’achat de livres pour progresser dans ton domaine

• Des crédits mensuels pour ClassPass : parfait si tu es un.e wellness-addict du sport ou des massages

• Et aussi une carte Swile pour le déjeuner (11€/jour travaillé), la mutuelle prise en charge à 100% (Alan), le remboursement des frais de transport à 50%

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou d’école de commerce, avec une appétence forte pour l’analyse de données

• Solides compétences en SQL

• Autonomie, rigueur et esprit d’analyse

• Connaissance d’un ou de plusieurs outils de visualisation de données (e.g., Tableau, Power BI, Looker, Metabase).

• Capacité à comprendre les flux de données et à travailler avec des équipes techniques.

• Une première expérience en analyse de données est un plus.

• La maîtrise de Python est un plus pour l’automatisation et la manipulation de données.

• Entretien téléphonique avec un membre de l’équipe Data (30 min)

• Test technique sur SQL et l’analyse de données (1 heure)

• Entretien en visio avec le Head of Data pour évaluer ton adéquation avec la culture de l’entreprise (30 min)