Tes missions :
- Exploration : Tu traites de nouvelles sources de données (données Open data, données analytics du tracking web, textes / commentaires…).
- Machine Learning : Tu crées de la valeur en les exploitant dans des modèles très variés de type Machine Learning ou traitement du langage naturel (NLP).
- Optimisation : Tu contribues à divers cas d’usage, tels que l’optimisation du risque ou de l’octroi client, le développement de modèles marketing (appétence ou attrition), l’analyse des retours client et l’amélioration de l’expérience collaborateur (candidats, parcours professionnels).
- Collaboration : Tu travailles en collaboration avec des équipes statistiques diversifiées (data-scientist du service, statisticien du groupe, experts externes).
- Synthèse : Tu restitues ton travail en réunion de direction ou en comité de la donnée.

Ce qu’on attend de toi :
- Formation : Master dans le domaine des statistiques ou en école d’ingénieur option Data Science.
- Compétences techniques : Tu as des connaissances approfondies dans les domaines des langages de Data Science et du Machine Learning. Tu as une bonne maîtrise d’un des deux langages de programmation suivants : Python, R, et une bonne connaissance de la programmation SQL.
- Esprit analytique et rigueur : Tu sais analyser les situations, diagnostiquer les incidents et communiquer clairement.
- Curiosité et aisance relationnelle : Tu te distingues par ton sens de l’innovation, ta curiosité, tu aimes comprendre, proposer des idées et travailler en équipe.
- Première expérience : Tu as déjà réalisé un premier stage ou un projet d’étude significatif en apprentissage automatique.