Ingénieur Modèles de Risque (H/F)

CDI
Villeneuve-d'Ascq
Salaire : 35K à 50K €
Télétravail fréquent
Expérience : > 1 an
Éducation : Bac +5 / Master
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GROUPE COFIDIS
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous contribuerez, pour les filiales de Cofidis Group, à la gouvernance des modèles de risque et à l’accompagnement de leur développement.
Pour cela, vous serez amené.e à :
* Accompagner les entités dans le développement, la mise en place et le suivi de leurs modèles de risque
-          Vous jouerez un rôle de conseil et d’expertise auprès des responsables risque et des Ingénieurs Score/Data Scientists des entités du Groupe.
-          Vous détecterez et/ou analyserez les besoins des entités, proposerez des orientations et des techniques adaptées aux problématiques.
-          En tant que support, vous réaliserez et documenterez des modèles (scores, classifications, prévisions, …), des suivis, ou des études, pour le compte des entités du Groupe, en respectant les procédures Groupe.
- Contribuer à la gestion centralisée des modèles en étant un référent sur le choix d’outils et de méthodes communs et en garantissant le respect de la Gouvernance des modèles de risque
-          Vous consoliderez et actualiserez les informations inhérentes aux modèles de risque du Groupe, par la maintenance de l’inventaire dédié.
-          Centraliserez et analyserez les suivis des modèles du Groupe, émettant un avis et proposant des plans d’action si besoin.
-          Vous vous assurerez de la conformité des entités et les sensibiliserez s régulièrement au respect de la procédure.
* Vous contribuerez à la “veille technologique” en vous informant, étudiant et testant de nouveaux outils ou de nouvelles techniques statistiques


Profil recherché

·       De formation bac +5 en statistiques, doté.e d’un réel intérêt pour la statistique et la Data Science, vous avez une première expérience réussie dans ce domaine.
·       Une maitrise de la gestion de bases de données et de la programmation orientée statistique est essentielle (Python, R, SAS, SQL, …).
·       Autonome, méthodique, et une réelle aptitude à travailler en équipe (aisance relationnelle, force de proposition).
·       La maitrise de l’anglais  serait un plus.

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