DataDome

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Big Data, Cybersécurité, SaaS / Cloud Services

New York, Paris, Singapore

Organisation et méthodologies

L'équipe Tech met en place un "Weekly" pour synchroniser toutes les équipes sur divers sujets et notamment les projets en cours et à venir.

Les équipes ont également des "Daily" pour revoir les tâches en cours et s'assurer que l'avancement est ok. La plupart des projets sont inter-équipes, et chaque équipe évolue à sa manière. Il y a une partie d'Agile, avec également un mélange de scrum et Kanban par exemple pour l'équipe Engine. 

Des sprint de 15 jours sont également mis en place avec une board session à la fin pour présenté les résultats.

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Projets et défis techniques

Le défi de DataDome

La détection de bots malveillants. C'est la raison pour laquelle nous travaillons, pour relever ce défi en analysant des milliards de requête chaque jours, en temps réel. Ce traffic en ligne est scruté par notre plateforme de détection avec la capacité d'opérer sur des milliards d'appareil à la fois grâce au machine learning. Dès qu'une faille, un bot est détecté, immédiatement la machine bloque et retiens pour les autres requête.

Cette détection nécessite donc une constante évolution pour tendre vers un objectif de "sustainable growth" mais surtout pour toujours libérer le web des bots malveillants.ㅤ ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ ㅤ

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Processus de recrutement

Après ta candidature envoyé, tu seras contacté par une personne de l'équipe Talent Acquisition pour ton premier entretien.

Ensuite, tu rencontreras le Hiring Manager pour un deuxième entretien.

Pour compléter ta candidature, tu auras l'opportunité de montrer tes compétences à travers une étude de cas. Enfin, tu rencontreras le CTO pour un entretien plus technique avant de rejoindre DataDome!

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