DataDome
L'équipe Tech
Chez DataDome, l'équipe Tech se compose des équipes Engineering et Produit. Elle représente un peu plus de 40% des collaborateurs. L'équipe Engineering est elle-même divisée en plusieurs équipes.
Chaque collaborateur peut contribuer à sa manière au sein de la Tech, en fonction de ses préférences et compétences. Tous les profils sont les bienvenus, toi aussi deviens un #BotBuster et libère le web des bots malveillants !
Répartition des collaborateurs
Threat research
24%
Engine
17%
Dashboard
13%
Site Reliability Engineering
18%
Integrations
12%
Security
4%
Product
12%
8+ milliard :
nombre de requête traitées par jour
Technologies et outils
Symfony
100%Scala
100%Redis
100%PHP
100%Java
100%Elasticsearch
100%MariaDB
80%Python
40%TypeScript
100%Angular
100%Prometheus
100%Docker
100%AWS
100%Terraform
80%Ansible
80%Kubernetes
20%Google Cloud Platform
15%
Backend
Frontend
Devops
Elastic Search ⚙️
Au coeur de l'équipe Threat Research, cette base de donnée répertorie tout le traffic analysé par DataDome au même endroit, ce qui permet de les suivre et d'améliorer la qualité de notre produit de jour en jour.
GitHub ⚙️
Outil très connu au sein de la Tech, toujours aussi intéressant pour le review de code inter-équipe et le partage de connaissances.
Slack ⚙️
Il est utilisé dans toutes les équipes DataDome et permet une vraie collaboration entre nos BotBusters.
Organisation et méthodologies
L'équipe Tech met en place un "Weekly" pour synchroniser toutes les équipes sur divers sujets et notamment les projets en cours et à venir.
Les équipes ont également des "Daily" pour revoir les tâches en cours et s'assurer que l'avancement est ok. La plupart des projets sont inter-équipes, et chaque équipe évolue à sa manière. Il y a une partie d'Agile, avec également un mélange de scrum et Kanban par exemple pour l'équipe Engine.
Des sprint de 15 jours sont également mis en place avec une board session à la fin pour présenté les résultats.
Projets et défis techniques
Le défi de DataDome
La détection de bots malveillants. C'est la raison pour laquelle nous travaillons, pour relever ce défi en analysant des milliards de requête chaque jours, en temps réel. Ce traffic en ligne est scruté par notre plateforme de détection avec la capacité d'opérer sur des milliards d'appareil à la fois grâce au machine learning. Dès qu'une faille, un bot est détecté, immédiatement la machine bloque et retiens pour les autres requête.
Cette détection nécessite donc une constante évolution pour tendre vers un objectif de "sustainable growth" mais surtout pour toujours libérer le web des bots malveillants.ㅤ ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ ㅤ
Processus de recrutement
Après ta candidature envoyé, tu seras contacté par une personne de l'équipe Talent Acquisition pour ton premier entretien.
Ensuite, tu rencontreras le Hiring Manager pour un deuxième entretien.
Pour compléter ta candidature, tu auras l'opportunité de montrer tes compétences à travers une étude de cas. Enfin, tu rencontreras le CTO pour un entretien plus technique avant de rejoindre DataDome!