Nous recherchons un(e) Data Scientist – Gen-AI Engineer passionné(e) par l’IA et l’exploitation intelligente des données, prêt(e) à relever des défis techniques et stratégiques.

En rejoignant Cleyrop, tu travailleras à la croisée entre produit et projets clients sur des projets Data et d’agents Gen-AI concrets en t’appuyant sur notre plateforme souveraine et ses bibliothèques de composants IA.

Tes responsabilités

🏗️ Projets clients (Data / ML / Gen-AI) :

• Intervenir du cadrage à l’industrialisation des use cases : définition des besoins, choix d’architecture, modélisation, développement, déploiement et suivi.

• Être référent technique sur les projets clients : encadrer les équipes, garantir la qualité des livrables, accompagner les clients dans leurs choix.

🔬 R&D produit & composants Cleyrop

• Travailler main dans la main avec l’équipe produit pour tester, améliorer et enrichir les composants IA (RAG, agents, tools, etc.) et autres fonctionnalités de plateforme.

• Participer à l’exploration de nouvelles briques technologiques, notamment autour de l’Agentic AI, des LLMs open-source, ou du traitement de données hybrides (structurées & non structurées).

⚡ Use cases & avant-vente

• Collaborer avec les équipes commerciales et produits pour imaginer et prototyper des use cases Data & Gen-AI “on the shelf” utilisant les briques de la plateforme.

🛠 Stack & techno

• Langages : Python

• Gen-AI / LLM : Langchain, LlamaIndex, OpenAI, Hugging Face, vLLM

• Data : Spark, vector stores, connecter’s (S3, SharePoint, APIs, etc.)

• Infra : Cloud souverain (SecNumCloud), Kubernetes, CI/CD

• 4+ années d’expérience dans un poste similaire / Bac+5 Ingénieur

• Tu maîtrises le pré-processing de données, les méthodes ML classiques (prédiction, NLP, clustering…) et a déjà une expérience Gen-AI / Agentic AI / RAG

• Tu as déjà mené des projets en production, idéalement avec du délivre client.

• Tu sais travailler avec des données complexes (structurées et non structurées) et penser industrialisation.

• Tu es à l’aise pour encadrer techniquement d’autres profils ou guider une équipe.