Rejoignez l’équipe Data Product Management au sein du pôle Data Science et jouez un rôle central dans la transformation digitale des entreprises et la formation des experts de demain.

Vous interviendrez principalement sur le parcours Data Product Manager, tout en apportant votre expertise dans les autres thématiques Data. Ce rôle stratégique s’articule autour de trois axes :

1. Développement et Innovation :

• Concevoir, mettre à jour et enrichir nos offres de formation sur la conception de produits digitaux. Vous travaillerez notamment sur le gestion de projets et de produits Data, la Data Gouvernance, les aspects éthiques et environnementaux de la Data ainsi que sur des sujets techniques de Data Science.

• Mener des recherches sur les technologies et outils récents dans le domaine afin de proposer de nouveaux contenus pédagogiques et solutions techniques pour répondre aux défis émergents du secteur.

2. Application et Coaching :

• Encadrer et coacher les apprenants sur des projets concrets de Data Product Management, mais également sur des projets en Machine Learning et Data Analysis.

• Garantir que chaque projet d’entreprise est aligné avec les meilleures pratiques de l’industrie et répond aux besoins réels du marché, tout en aidant les clients à développer des compétences opérationnelles.

3. Pédagogie et Leadership Technique :

• Participer à l’animation des sessions de formation techniques autour du Data Product Management, où vous aurez l’occasion de partager votre expertise et d’échanger avec des professionnels et des passionnés du domaine.

• Contribuer à créer un environnement d’apprentissage stimulant, favorisant la curiosité, la collaboration et l’innovation.

Ce rôle vous place au cœur de l’innovation en Data Science, avec l’opportunité d’influencer directement l’évolution des compétences dans ce secteur. Si vous êtes passionné(e) par le Data Product Management, la pédagogie, et que vous avez envie de transmettre votre savoir tout en étant au plus proche des entreprises, ce poste est fait pour vous !

Issu(e) d’une école de commerce avec une spécialisation en analyse de données, ou titulaire d’une formation en Data Science ou Intelligence Artificielle, vous disposez d’une solide maîtrise des compétences suivantes :

• Gestion de projet et produit : Vous maîtrisez les outils de Gestion de Projet, de Product Management, et idéalement ceux liés à la Business Intelligence.

• Compétences techniques : Vous avez une très bonne maîtrise de Python ainsi que des principales librairies de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, etc.).

• Évolution et apprentissage rapide : Vous êtes motivé(e) à continuer de monter en compétences et à vous tenir à jour dans les domaines de la Data Science.

• Connaissances additionnelles : Une expérience en Deep Learning ou en MLOps serait un atout précieux.

• Excellentes compétences en communication : Vous avez un très bon niveau à l’écrit et à l’oral en français et en anglais, vous permettant de communiquer efficacement au sein d’une équipe internationale.

• Appétence pour la pédagogie : Vous avez un réel intérêt pour le monde de la formation et êtes à l’aise pour partager vos connaissances et aider les autres à monter en compétences.

1. Rencontre RH – Valider l’alignement avec notre culture d’entreprise

Lors de cette première rencontre, vous échangerez avec notre équipe des Ressources Humaines. L’objectif est de mieux comprendre votre parcours, vos motivations et vos valeurs afin de voir si elles correspondent à notre environnement de travail et à notre culture d’entreprise. C’est aussi l’occasion pour vous de poser des questions sur l’organisation et de valider votre intérêt pour le poste et l’entreprise.

2. Entretien avec un membre de l’équipe – Découverte du rôle et collaboration

Ensuite, vous aurez un entretien avec un membre de l’équipe dans laquelle vous pourriez travailler. Cet échange permet d’approfondir la compréhension du rôle, de discuter des projets sur lesquels vous pourriez intervenir, et d’évaluer la synergie potentielle avec vos futurs collègues. C’est aussi un bon moment pour mieux cerner les attentes opérationnelles du poste.

3. Test technique – Mise à l’épreuve de vos compétences

À cette étape, nous vous proposons un test technique ou une étude de cas spécifique à votre domaine d’expertise. Il peut s’agir de la résolution d’un problème concret, d’un exercice de codage ou d’une analyse de données, selon le poste. Ce test nous aide à évaluer vos compétences techniques et votre capacité à appliquer vos connaissances dans un contexte réel.

4. Entretien final avec un Senior Manager – Valider la vision stratégique

Le dernier entretien se fait avec un Senior Manager ou un membre de la direction. Cette rencontre est l’occasion de discuter des enjeux stratégiques du poste, de vos aspirations à long terme et de votre capacité à contribuer à la croissance et au succès de l’entreprise. Il s’agit aussi de confirmer l’adéquation entre votre profil, nos besoins et notre vision.