Rejoins les équipes de Decathlon Digital

Decathlon vise à devenir la meilleure plateforme numérique sportive et un écosystème ouvert dans le monde. Nous voulons permettre à nos clients de vivre l'expérience Decathlon à travers de nombreuses expériences sportives locales en connectant divers acteurs et services tiers de manière sécurisée et performante.

Nos équipes digitales à Lille, Paris, Amsterdam et au-delà, réunissant plus de 1500 collaborateurs, sont unies pour concevoir et déployer des produits numériques afin de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs. Avec une présence dans plus de 70 pays, Decathlon s'engage en faveur de l'innovation, de la durabilité et de la satisfaction client.

Data Supply Chain

L’entité Data Supply Chain, est le centre d’expertise qui couvre l’ensemble des enjeux de transformation de la supply par une approche data driven. Découpées en cinq périmètres business, dont Demand & Assortment Planning, les équipes data pluridisciplinaires développent et industrialisent des solutions analytics et des modèles de machine learning pour toutes les fonctions supply de Decathlon.

Les équipes data travaillent en partenariat avec les autres entités de la supply chain, en particulier les équipes business et product management, mais aussi avec la Data Platform.

Demand & Assortment Planning

L'équipe Data Demand & Assortment Planning de la Supply Chain est chargée de concevoir, développer et maintenir des solutions analytiques et IA innovantes autour des problématiques supply telles que les prévisions de vente au niveau de la Supply Chain (exemple : forecast des ventes de nouveaux produits), la planification de l'assortiment produit et l'optimisation des stocks.Cette équipe data pluridisciplinaire est composée de Data Scientists, ML Engineers, Data Analysts et BI Engineers. Elle travaille en étroite collaboration avec les data product managers et partenaires business en méthodologie agile, sur une stack technique à l’état de l’art.

Dans le cadre d'une création de poste en interne, nous recrutons un.e Data Science Manager en CDI basé.e à Lille ou Paris.

La personne idéale aura une expertise en prévision de séries temporelles, en gestion de la chaîne d'approvisionnement (Supply Chain), et un solide parcours dans la gestion et le développement d'équipes data performantes et pluridisciplinaires.

Responsabilités

• Diriger et gérer une équipe data pluridisciplinaire pour soutenir la prévision de la demande, la planification de l'assortiment et d'autres initiatives de la Supply Chain.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (Business, Produit, Ingénierie, Data) pour comprendre les exigences commerciales et techniques et prioriser les projets data en conséquence.
• Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques avancés et des algorithmes de machine learning pour la prévision de la demande, la planification de l'assortiment et l'optimisation des stocks.
• Fournir des conseils techniques et un mentorat aux membres de l'équipe pour favoriser leur croissance et développement professionnels.
• Encourager l'innovation et l'amélioration continue des méthodologies et processus de data science.
• Communiquer les insights et recommandations aux dirigeants et parties prenantes pour soutenir la prise de décisions stratégiques.

Qualifications

• Master ou Doctorat en Data Science, Mathématiques, Statistiques, Informatique, Ingénierie, Recherche Opérationnelle ou domaine connexe.
• 5 ans d'expérience minimum en data science, machine learning, analyse de données, modélisation statistique ou domaines connexes.
• Expérience significative en management d'équipe data pluridisciplinaire.
• Expérience en Supply Chain, prévision de la demande ou optimisation des stocks.
• Expérience dans l'industrie du commerce de détail (retail) ou du e-commerce est un plus.
• Connaissance approfondie des techniques et méthodologies de prévision de séries temporelles.

Hard Skills

• Forte compétence en analyse statistique, prévision de séries temporelles et techniques de machine learning.
• Expérience approfondie de Python pour l'analyse de données, la modélisation et l'automatisation.
• Compréhension approfondie des concepts de la Supply Chain, y compris la prévision de la demande, la gestion des stocks et la logistique.
• Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI ou matplotlib.
• Familiarité avec les systèmes de bases de données et les langages de requête (SQL) pour l'extraction et la manipulation de données.

Soft Skills

• Excellentes compétences en leadership et en gestion d'équipe avec la capacité d'inspirer et de motiver les autres.
• Solides compétences en communication et interpersonnelles pour collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
• Pensée stratégique et compétences en résolution de problèmes pour aborder des défis commerciaux complexes.
• Capacité à prospérer dans un environnement dynamique et rapide avec des priorités changeantes.
• Esprit axé sur le client avec un engagement à fournir des insights exploitables et de la valeur aux parties prenantes.

Ce que nous offrons

• Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme)
• Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
• Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
• Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies)
• Formations internes et externes
• Actionnariat salariés
• Primes mensuelles et trimestrielles

DECATHLON DIGITAL

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.