Au sein du département Digital et rattaché(e) à la Responsable CRM, l’Assistant(e) Data Analyse accompagnera le/la Data Analyste et contribuera dans l’ensemble de sa réflexion sur le pilotage et la compréhension du client et plus particulièrement son comportement envers la marque et ses achats actuels ou futurs.

Description de poste :

Analyses
Réaliser le reporting pour assurer le suivi régulier des KPI clients et mettre en lumière des enseignements associés
Réaliser des analyses détaillées sur les opérations marketing ou dispositifs d’animations visant à mettre en évidence les succès ou les points d’amélioration
Participer à la réalisation d’analyses approfondies sur le comportement client (omnicanalité, mixité produit, fréquence d’achat…)
Monitorer des actions CRM au regard de la zone blanche afin de challenger le plan de contact et les ciblages associés

Modèle de données et segmentation
Participer à la réflexion sur la segmentation existante et les évolutions possibles pour une approche plus personnalisée autour du client
Etre force de proposition concernant les projets ou solutions permettant d’optimiser la connaissance du client via une meilleure collecte de données ou des solutions d’optimisation de la qualité de la donnée

Prédictif et pédagogie
Participer à la mise en place de modèles prédictifs afin d’identifier :
Les principales ruptures du comportement client et de les éviter (modèle d’attrition, score anti-churn)
Les hauts-potentiels et de mettre en place des dispositifs spécifiques (score de potentiel, score de cross-sell…)
Être force de proposition pour développer le test & learn sur les dispositifs CRM.
Participer à l’acculturation des différents interlocuteurs concernés tout en faisant preuve de pédagogie.

Les missions ne sont pas exhaustives et peuvent évoluer en fonction des projets.  

Issu(e) d’une formation Bac +4/5 Ecole d’Ingénieur / Statistique ou équivalent universitaire, vous avez des connaissances de plusieurs langages d’analyse de données tels que R ou Python. Vous maitrisez également SQL et les technologies informatiques en général.
 
Vous souhaitez rejoindre une Maison en pleine croissance et vous investir au sein de projets structurants et formateurs.

Attrait pour le monde du Retail
Autonomie, communication et capacité à prioriser le travail
Méthodes de machine learning (mises en pratique)
Rigueur et pragmatisme
Organisation
Aisance analytique
Maîtrise du français et de l’anglais (écrit et oral)

Stage à pourvoir à partir de janvier 2025 pour une durée de 6 mois.