• Superviser et encadrer l’équipe de Data Engineers dans la conception et l’implémentation de pipelines de données robustes.

• Piloter l’architecture des workflows de données, en utilisant Kestra pour orchestrer les processus complexes de transformation et d’intégration de données.

• Exploiter DuckDB pour les analyses de données rapides et intégrer cette technologie dans les pipelines.

• Optimiser la gestion des flux de données en temps réel et le caching avec Redis et Redis Streams, pour garantir des performances élevées et une faible latence.

• Concevoir des workflows efficaces pour la transformation et le stockage des fichiers sur AWS S3, en utilisant des formats comme Parquet pour optimiser le stockage et la vitesse de traitement.

• Collaborer avec les équipes techniques, produit, et Data Science pour garantir l’alignement des solutions de données avec les objectifs métiers et les besoins stratégiques.

• Mettre en place et maintenir des outils d’analyse et de reporting via Metabase, en créant des tableaux de bord pour les différents départements.

• Innover et proposer des solutions techniques pour améliorer la scalabilité, la performance et la fiabilité de l’infrastructure data.

• Assurer une veille technologique constante pour identifier les nouvelles tendances et technologies dans le domaine des données.

• Tu as une expérience solide en tant que Data Engineer, avec une expertise dans la conception de pipelines de données et une expérience significative dans un rôle de leadership.

• Tu maîtrises Python et des bases de données comme PostgreSQL.

• Tu as une expertise avec des systèmes de caching et de gestion de flux en temps réel comme Redis et Redis Streams.

• Tu as de l’expérience en orchestration de workflows avec Kestra et dans l’optimisation du stockage de données sur AWS S3 avec des formats comme Parquet.

• Tu es capable de gérer une équipe, de prendre des décisions techniques et de résoudre des problèmes complexes.

• Tu as de solides compétences en communication et en gestion de projets techniques, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.

Nous te proposons un process court (2 semaines) en 3 étapes:

• 20mn: Entretien de pré qualification

• 2 heures: Entretien avec Hayssam + Discussions avec 2 futurs collègues

• 30mn: Rencontre avec Laure notre CEO et Marie notre CRO