Au sein de l'Usine SOCLES SI METIER du Programme Vision 20235, vos missions principales portent sur :
La compréhension des besoins, la qualification de cas d'usage métier
La sélection des modèles et algorithmes
La préparation des données
L'entraînement du modèle
Le déploiement du modèle
La maintenance et suivi
L'intégration de l'IA
La contribution à la communauté IA au sein de l'entreprise
La maitrise dans la durée
Le respect de la Conformité et Sécurité

Bac+5 avec 5 ans d'expérience
Expériences réussies dans la gestion de projets informatiques idéalement dans un contexte industriel

Savoir-faire :

· Apprentissage automatique : Solide compréhension des concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et des différentes techniques d'apprentissage automatique, telles que les réseaux de neurones, les arbres de décision, les algorithmes de clustering, …
· Compétences en programmation : Maîtrise des langages de programmation pour implémenter les modèles d'IA et les intégrer dans des applications ou des systèmes existants : Python, R, Java
· Préparation de données : capacité à nettoyer, manipuler et préparer les données nécessaires pour l'entraînement des modèles d'IA. Compétences en SQL, pandas ou en outils de traitement des données.
· Compétences en apprentissage automatique et modélisation : Capacité à choisir les bons algorithmes d'apprentissage automatique en fonction des problèmes à résoudre et de les entraîner correctement. Cela nécessite une connaissance approfondie des modèles d'IA, des techniques de validation croisée et de l'évaluation des performances des modèles.
· Compétences en ingénierie logicielle : comprendre les principes de l'ingénierie logicielle pour pouvoir intégrer les modèles d'IA dans des applications ou des systèmes plus larges.
· Gestion des API et des services Web : Gérer l'utilisation des API pour appeler les modèles d'IA depuis les différents produits, facilitant la communication entre les composants de l'application.
· Maitrise des environnements cloud, virtualisés, containerisés : Garantir des déploiements efficaces, sécurisés et scalables des solutions d'IA en veillant à l'optimisation des coûts
· Compétences en communication : Capacité de communiquer de manière efficace avec les scientifiques des données, les ingénieurs logiciels, les chefs de projet et les parties prenantes. Capacité d'expliquer des concepts techniques pour un public non technique.
· Sens de l'analyse et résolution de problèmes complexes

Savoir-être :

· Curiosité, esprit de synthèse, méthode et rigueur, sens du résultat et de la qualité dans un environnement complexe
· Volonté d'acquérir des compétences du domaine de la production nucléaire et thermique
· Esprit d'Équipe : Fortes compétences en collaboration, capacité à travailler dans un environnement dynamique et agile.