Ekinox

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Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels

Paris

Organisation et méthodologies

Ekinox

Ekinox combine l’agilité (itérations rapides, feedbacks fréquents, livraisons continues) et le Software Craftsmanship (TDD « Test Driven Development », code review, pair/mob programming, CI/CD) pour garantir des produits fiables, évolutifs et maintenables.

Spécialiste en Data & IA depuis 2019, nous développons des solutions capables de traiter du Big Data à grande échelle, tout en restant optimisées pour l’utilisateur final. 

Notre Product Factory fonctionne en mode Scrum avec des sprints courts et applique l’approche Dual Track Agile. Cette méthode accélère le développement des produits logiciels et maximise la valeur des incréments livrés en continu.

Nos investissements en R&D nous permettent d’innover en permanence pour répondre aux défis technologiques et anticiper les besoins clients.

Projets et défis techniques

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Nos produits et assets technologiques internes

  • Upgrail automatise la modernisation du code legacy en combinant intelligence artificielle et expertise humaine pour réduire coûts, délais et risques de migration.

  • Kalyma révolutionne l’apprentissage avec une plateforme conversationnelle immersive qui optimise l’onboarding, la formation et l’évaluation continue.

  • CraftED, le coach IA des développeurs, enseigne le Clean Code à travers des exercices pratiques et un accompagnement personnalisé pour ancrer durablement les bonnes pratiques du software craftsmanship.

  • Ekibot met l’IA Générative au service des entreprises avec des assistants multimodaux sécurisés, précis et adaptés aux besoins spécifiques des métiers, en s’appuyant sur leurs bases de connaissances internes.

Les challenges relevés chez nos clients

  • Détection d'anomalies et priorisation des interventions pour un fournisseur d'électricité via le machine learning supervisé et non supervisé.

  • Modèle de machine learning pour détecter précisément les moyens de transport d'un utilisateur mobile.

  • Algorithme avancé de reconstruction d’images radio galactiques en 4D avec une fidélité scientifique optimale.

  • Plateforme de suivi des émissions de gaz à effet de serre d'une multinationale via un pipeline de données et des indicateurs globaux.

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Processus de recrutement

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Voici notre processus de recrutement. Nous mettons tout en œuvre pour que les candidat·es aient l’expérience la plus plaisante possible (feedbacks constructifs, réactivité…)

  • Étape 1: Entretien avec l’équipe RH (1 heure)
  • Étape 2: Test technique en asynchrone (environ 30 minutes)
  • Étape 3: Échange technique avec l’un de nos experts·es (1H30)
  • Étape 4: Rencontre avec l’un de nos fondateurs (30 minutes)

Si vous le souhaitez, il est possible de participer à une journée de découverte pendant votre processus de recrutement. L’occasion de rencontrer vos futurs·es collègues et de confirmer votre souhait de nous rejoindre !

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