Tes enjeux 🦸‍♀️

Chez elmy, nous sommes un acteur intégré du secteur de l’énergie : nous combinons fourniture d’énergie verte, agrégation, production renouvelable, gestion des flexibilités, activités de marché… Dans cet environnement dynamique, la prise de décision rapide et fiable basée sur les données est essentielle. Pour nous permettre d’assurer ce rôle, nos analystes marché travaillent sur le développement de modèles de prévision des prix de l’énergie afin d’optimiser nos stratégies.

Actuellement, la validation de ces modèles avant leur mise en production est un processus complexe et chronophage. Répliquer fidèlement les conditions de production (données de marché, historiques de prix, fondamentaux…) pour tester la justesse d’un modèle ou l’impact d’une modification de code est un véritable défi. Le manque d’environnements de test dédiés, automatisés et fiables ralentit nos cycles de livraison et constitue un point de pénibilité pour nos analystes.

Dans ce contexte, on recherche un(e) stagiaire pour rejoindre l’équipe Plateforme, dont la mission est de donner accès aux données pertinentes et permettre de tester et valider ces modèles en conditions réelles.

Tes missions 🛠️

Ta mission principale sera de concevoir et de mettre en œuvre une première version d’une plateforme permettant de créer des environnements de test data automatisés, isolés et fiables. L’objectif final est de fournir à nos analystes un outil simple et efficace pour valider leurs modèles dans des conditions quasi-réelles, afin de réduire les délais et les risques avant leur mise en production.

• Faire un état des lieux des pratiques actuelles liées à la mise en place d’environnement de tests data.

• Définition de l’architecture : Concevoir une architecture pour des environnements data isolés, permettant de tester les modèles développés de manière sécurisée,  efficace et adapté à notre organisation.

• Implémentation et validation : Déployer ces environnements en utilisant Kubernetes pour la gestion des conteneurs, Jenkins pour l’automatisation, et l’infrastructure de Google Cloud Platform (GCP) pour le stockage et le traitement des données.

• Interaction avec les équipes d’analystes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’analystes pour s’assurer que les environnements répondent à leurs besoins spécifiques et réaliser des tests utilisateur pour valider leur efficacité.

• Amélioration continue : Proposer des améliorations continues basées sur les retours utilisateurs et les évolutions technologiques.

Ton environnement de travail 💻

• Tu rejoindras un environnement technologique stimulant et seras accompagné(e) par Quentin, notre Data Platform Engineer, ton tuteur de stage.

• Tu interagiras quotidiennement avec les analystes marché et l’équipe Plateforme (experte de notre infrastructure Cloud et DevOps).

• Notre stack technique principale pour ce projet : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE), Jenkins, Postgres, BigQuery.

Ce qui t’attend si tu nous rejoins : 💡

Ce stage d’une durée de 6 mois est à pourvoir dans nos locaux lyonnais avec du télétravail partiel possible. Nous proposons une indemnisation à partir de 900€ brut/mois, ainsi que 6 jours de congés payés. Tu retrouveras aussi :

🌱un travail qui a du sens : avoir un impact positif sur l’environnement en œuvrant pour la transition énergétique

🤝 de la flexibilité sur les horaires et le télétravail

🧗‍♀️ un pack sport de 200 euros par an pour t’adonner à des activités sportives

📚 un pack culture de 200 euros par an pour te cultiver en allant au cinéma, au musée ou à la librairie

🎵 un abonnement Deezer

🐝 une organisation horizontale inspirée de l’holacratie favorisant l’autonomie et la créativité

❤️ un quotidien avec une équipe conviviale, bienveillante et optimiste

🚲 des indemnités kilométriques vélo ou une prise en charge à 50% de ton abonnement Vélo’v

💆‍♀️ des locaux où il fait bon vivre : cours de yoga, paniers de fruits, coin piano et salle de sieste

Tu es notre candidat.e idéal.e si… 🤩

👉 Tu es en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent, avec une spécialisation en Informatique (option Cloud, DevOps, Data), Data Engineering, ou Génie Logiciel.

👉 Tu as de solides bases en Python et SQL, ainsi qu’une bonne compréhension des concepts Cloud (idéalement GCP), de la conteneurisation (Docker) et de l’intégration continue (CI/CD).

👉 Une première expérience avec Kubernetes et/ou Jenkins est un plus. La connaissance d’outils d’Infrastructure as Code (ex: Terraform) serait appréciée.

👉 Curieux(se) et autonome, tu aimes explorer des solutions techniques, résoudre des problèmes complexes et produire un travail de qualité.

👉 Tu as un bon relationnel et sais échanger avec différents interlocuteurs (techniques et métier) pour comprendre les besoins et co-construire des solutions.

👉 Tu es motivé(e) à l’idée de rejoindre une entreprise engagée dans la transition énergétique et de contribuer à un projet concret ayant un impact direct sur nos opérations.

🌈 Pas besoin de cocher toutes les cases pour postuler !
On sait que certaines personnes hésitent à candidater par peur de ne pas être accepté·es pour ce qu’ils ou elles sont. On pense que c‘est dommage de passer à côté d’une belle rencontre à cause de ça !
Pour ne citer que cet exemple, les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi lorsqu’elles ne remplissent pas toutes les qualifications requises.

Chez elmy ce qui compte, c’est votre envie, vos compétences et votre engagement.
Notre politique Diversité & Inclusion s’appuie sur un processus de recrutement pensé pour être juste, ouvert et bienveillant. Alors ne vous mettez pas de barrières et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous !

⭐ Notre engagement : un processus rapide et transparent !

👉 Premier call de présentation

👉 Entretien avec Pierre-Antoine et Quentin. Le but est, d’un côté, d’en savoir plus sur toi, et de l’autre, que nous puissions t’en dire plus sur ce que l’on fait ici.

👉 Un entretien inversé avec l’équipe, c’est toi qui poses tes questions !

👉 Bienvenue :)