ALTERNANCE - Data Engineer F/H

Résumé du poste
Alternance(12 à 36 mois)
Créteil
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Gestion des données
Azure databricks
Azure data factory
Pyspark
Sap
+2
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

 

GIdGA – Global IT Data Governance & Analytics est un service du groupe IT qui a pour mission d’accompagner les différents métiers à développer les initiatives Data par la mise en place de solutions Data et Analytics en ligne avec la stratégie et les standards du groupe IT.

L’équipe Architecture Data & Standards a pour objectif d’accompagner les équipes de développement à concevoir des solutions Analytiques modernes répondants aux besoins de convergences et de vision commune, entre autres, en se basant sur des plateformes globales et des outils communs.

L’enjeux majeur de l’équipe sur l’année 2025 est de renforcer la mise en place et l’adoption de la plateforme globale autour de la Data, basée sur des technologies cloud, big data et SAP BO pour la visualisation, capable de répondre à la fois aux besoins d’aides à la décision classique ainsi que des solutions prédictives basées sur de l’intelligence artificielle.

4 postes sont à pourvoir dans 3 services différents :

 

Équipe Développement (BUILD)

  • Soutenir nos équipes de développement sur l’étude et la conception de solutions Data Management basées sur Databricks (e.g. DeltaLake, Python/PySpark, MLflow).
  • Soutenir l'intégration de nouvelles sources de données dans la plateforme globale Data, en développant les processus/composants nécessaires pour la collecte des données.
  • Contribuer à des preuves de concept (Proof of Concept) et à l’étude de prototypes Data Sciences.
  • Implémenter des composants/outils standards réutilisables dans les différents projets et pour le support.
  • Soutenir les équipes projets dans le processus CI/CD de développement d’applications.
  • Collaborer avec les autres équipes du département pour l’amélioration continue et la modernisation des solutions en cohérence avec les normes et standards du groupe.

Équipe Industrialisation (BUILD To RUN)

  • Concevoir et automatiser des pipelines/workflows dans Databricks.
  • Participer à des preuves de concept pour étudier l’industrialisation de demandes métiers.
  • Intégrer de nouvelles sources de données dans Databricks et développer les processus/composants nécessaires pour ingérer ces données.
  • Industrialiser des prototypes Data Sciences.
  • Soutenir nos équipes Supports avec l’étude et l’industrialisation de processus de maintenance (monitoring, suivi d’activités/logs, suivi des coûts, documentation intégrée) sur la plateforme Databricks, en s’orientant vers du DataOps et MLOps.
  • Implémenter des composants/outils standards réutilisables dans les différents projets et pour le support.

Équipe Architecture Data

  • Contribuer aux activités transverses de conception d’un Data Lakehouse pour réduire la fragmentation des données et accélérer les initiatives analytiques avancées.
  • Améliorer la gouvernance de données.
  • Développer et tester des outils pour une meilleure observabilité et gouvernance de la plateforme basée sur les technologies Azure Databricks.
  • Développer des prototypes et participer à des tests et des benchmarks pour enrichir les architectures.
  • Contribuer à l’implémentation de solutions analytiques de data management se basant sur les technologies standards (Databricks, SQL Warehouse, PySpark, Python, MLflow, Azure Data Factory).
  • Participer aux projets de transformation liés aux outils de Data Visualisation.

 

 

Prise de poste : Septembre 2025                                       

Localisation : Créteil

Durée du contrat : 1 à 3 ans


Profil recherché

Description du profil :

  • Formation Ingénieur ou équivalente (M2) en Informatique avec une composante Data
  • Expérience en développement (de préférence Python dans un contexte Data Engineering ou Data Science).
  • Une connaissance du langage SQL pour analyse de données est un plus.
  • Analyse - Synthèse
  • Recherche de résultats - Atteinte des objectifs fixés
  • Curiosité – Rigueur
  • Collaboration - Coopération - Esprit d’équipe
  • Anglais niveau B2-C1


Nous proposons :

Chez EssilorLuxottica, vous n’êtes pas défini uniquement par votre titre de poste. Chaque aventure professionnelle est unique, mais voici un aperçu des avantages et des bénéfices que vous pouvez obtenir en nous choisissant.

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