La R&D continue d’accroître ses capacités pour accélérer le développement de technologies qui aideront notre groupe à consolider sa position de leader dans le monde numérique. Le numérique est en effet au cœur de l'interaction avec nos consommateurs et joue un rôle clé dans l'accomplissement de notre mission et la réalisation de nos objectifs de croissance.

Le département « Digital Innovation » développe des logiciels scientifiques de pointe et des technologies numériques centrées sur l'utilisateur pour répondre aux défis et aux besoins uniques de chaque client. L'équipe a une exposition internationale et est répartie entre la France et la Chine. Elle est également connectée à un large écosystème extérieur d'Universités et de Start up.

Dans le cadre de ces missions, nous cherchons à améliorer la reconstruction RGBD du visage à travers des approches basées sur des modèles paramétriques. Nous pourrons ainsi étudier des solutions de traitement d’image classique ou par Machine Learning supervisées/ non supervisées et Deep Learning.

• Le/la stagiaire participera à la construction d’une base de données labélisées.
• Après une recherche bibliographique, le/la stagiaire pourra proposer une ou deux approches à mettre en œuvre.
• Il/elle pourra implémenter les solutions retenues et entrainer des modèles et les tester.
• Il/elle sera chargé(e) de réaliser des tests de performance quantitative et qualitative, de les comparer aux résultats de la littérature existante, et d’évaluer leur temps de calcul et précision.

Prise de poste : A partir de mars 2025                                         

Localisation : Créteil, métro ligne 8

Dates/période du stage : 6 mois

Description du profil :

• Bac +5 avec une spécialisation en traitement d’image et Deep Learning
• Solides compétences en programmation orientée objet, en entraînement et test de modèles d’intelligence artificielle, ainsi qu’en lecture de publications scientifiques.
• Solide expérience des logiciels : Python, traitement d’image : OpenCV, reconstruction 3D, ML/DL : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, git
• Des expériences en recalage d’images et en optimisation numérique seront appréciées.
• Niveau C1 en anglais

Rejoindre EssilorLuxottica, c’est plonger au cœur d’un environnement international dynamique et stimulant. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec des équipes diversifiées provenant de nombreux pays, enrichissant ainsi votre perspective culturelle et professionnelle.

L’innovation est au cœur de notre ADN. Vous serez impliqué dans des projets novateurs qui façonnent l’avenir de l’optique et de la lunetterie. Vous aurez l’occasion de contribuer activement à des initiatives qui ont un impact réel sur le marché et sur la vie des consommateurs.

Parce que nous tenons à soutenir nos stagiaires sur le plan pratique, nous prenons en charge 55 % du votre abonnement de transport journalier. De plus, vous bénéficiez de titres-restaurant d’une valeur journalière de 10€, dont 5,60€ sont pris en charge par EssilorLuxottica.

La Diversité, l’Equité et l’Inclusion font partie des valeurs fondamentales de notre Groupe. Depuis de longues années, nous nous attachons à créer un environnement de travail où chaque personne se sent soutenue, valorisée et respectée, quel que soit son profil.

Rejoignez-nous, vos talents uniques feront la différence !