Ingénieur / consultant - Expert en modélisation et données environnementales

Résumé du poste
CDI
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Compétences & expertises
Contenu généré
Droit du travail
Recherche et analyse de données
Compétences en communication
Langages de programmation
Créativité et innovation
+2

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Le poste fait partie du département Risk Consulting. Nous recherchons un ingénieur (ou équivalent), spécialisé en modélisation des risques environnementaux, pour rejoindre notre équipe de consultants ayant pour vocation à :

  • Développer des solutions quantitatives (modèles, méthodologies) pour analyser les risques environnementaux (incluant les risques climatiques, liés à l’érosion des écosystèmes, utilisation des ressources, économie circulaire) auxquels est exposé un investisseur (e.g., une banque, un gestionnaire d’actifs). Les risques peuvent être liés à la localisation, le secteur d’activité, ou d’autres caractéristiques spécifiques des actifs du portefeuille d’investissement.

  • Mise en œuvre de ces solutions chez nos clients.

  • Intervenir auprès des institutions financières pour les accompagner dans leurs processus d’intégration des enjeux environnementaux dans leur gestion des risques, et les aider à répondre à la réglementation sur ces sujets.

  • Aider les équipes d’EthiFinance à utiliser les modèles et sorties de modèles développés par l’équipe Analytics, qui alimentent la notation financière et de notation ESG internes, les reportings et le conseil, mais également les bases de données de nos clients.

  • Participer aux travaux de recherche sur les sujets environnementaux avec l’équipe EthiFinance Analytics.

Le rôle de l’expert en modélisation et en données environnementales sera le suivant :

  • Participer en tant que consultant à des missions d’expertise, le cas échéant de longue durée, en matière environnementale dans des institutions financières

  • Mettre à jour, construire et améliorer les modèles environnementaux (en interne ou chez le client) et développer une expertise environnementale pour les institutions financières et les entreprises

  • Trouver et analyser des données environnementales (cartographiques, tabulaires, temporelles, etc.) permettant d’alimenter les modèles ou de construire des scores utiles à l’analyse de risques ou au reporting réglementaire sur ces enjeux

  • Comprendre et utiliser les canaux de transmission entre l’économie et l’environnement, quantifier les dépendances entre les deux

  • Soutenir les équipes chargées de la recherche, de la méthodologie, des produits et des ventes en veillant à l’efficacité et au bon fonctionnement des modèles et des outils

Conditions d’emploi :

  • Paris/Lyon

  • CDI - ASAP

  • Possibilité de travailler à distance


Profil recherché

  • Ingénieur en géosciences (climatologie, sciences de l’atmosphère, géographie, hydrologie, écologie) ou dans d’autres domaines liés aux sciences de l’environnement.

  • Maîtrise de Python, et des bonnes compétences en analyse de données et/ou statistiques et/ou modélisation et/ou mathématiques appliquées. Des connaissances en simulation numérique sur les sujets environnementaux sont également un plus.

  • Intérêt marqué pour les interactions environnement – économie – finance. Des connaissances en « finance durable » (concepts et réglementation) sont requis.

  • Une première expérience dans un rôle similaire (au moins partiellement) à celui évoqué dans la description du poste.

Langues :

  • Maitrise avancée de l’anglais professionnel (écrit et oral), notamment concernant le vocabulaire du domaine d’expertise

  • Maîtrise du français (nos clients sont principalement à Paris)

Communication : parfaites compétences rédactionnelles

Personnalité et compétences non techniques :

  • Bonnes relations interpersonnelles et esprit d’équipe

  • Capacité à travailler de manière indépendante, organisée, minutieuse et efficace

  • Esprit d’initiative et capacité à proposer de nouvelles idées

  • Capacités à expliquer et vulgariser clairement des concepts scientifiques avancés à des personnes non expertes

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