Directement rattaché-e à la Direction des Systèmes d'Information du groupe, vous serez responsable des missions suivantes :
* Participer à la Stratégie Data du Groupe et à son déploiement pour améliorer la Qualité et la Performance.
* Collaborer avec les clients internes pour identifier les opportunités d'amélioration des procédés industriels (ingénierie, soudage, assemblage, métallurgie, électronique, maintenance prédictive) grâce à l'analyse de données et à l'intelligence artificielle.
* Piloter des projets de transformation digitale en utilisant les meilleures techniques d'analyse et de traitement des données (régression, séries temporelles, modèles probabilistes, apprentissage supervisé et non-supervisé, deep learning, IA générative).
* Communiquer efficacement à travers la visualisation des données et des tableaux de bord interactifs pour faciliter la prise de décision.
* Collaborer au sein du réseau des Data Scientists et contribuer à l'accroissement continu des compétences en Data Science.
* Innover, en recherchant et mettant en oeuvre des nouvelles technologies ou des nouveaux modèles en Intelligence Artificielle

* Diplômé-e d'un master en Mathématiques Appliquées / Data Science ou d'un diplôme d'ingénieur.
* Solides bases en algèbre linéaire, probabilités et statistiques, et excellente connaissance des techniques de Data Science.
* Expérience réussie dans le domaine industriel.
* Capacité à comprendre les limites des techniques et à les adapter pour obtenir des résultats robustes.
* Bonne connaissance du langage Python.
* Autonomie, bonne organisation, esprit d'initiative.
* Capacité à coordonner des actions transverses, naviguer dans une organisation mondiale, et travailler en équipe.
* Désir de résoudre des problèmes complexes et de contribuer à un environnement inclusif et stimulant.
* Capable d'écoute, pragmatique et tenace, avec l'ambition d'être un-e acteur-rice clé de la transformation digitale du groupe à l'échelle mondiale.
* Reconnu-e pour vos qualités professionnelles et interpersonnelles, vous êtes apprécié-e par les clients internes.