• Vous contribuez à l’amélioration des travaux de modélisation des différents produits d’assurance à des fins d’analyse prédictive, d’automatisation et de sophistication.
• Vous mettez en œuvre des techniques d’actuariat / data science et implémentez ces études dans un contexte Big Data, ainsi vous réfléchissez à l’intégration de nouvelles variables internes ou externes, structurées ou non, permettant de mieux expliquer les comportements clients (sinistralité, élasticité au prix etc.).
• Vous recherchez de nouvelles approches statistiques y compris machine learning afin de mieux modéliser les flux futurs.

Description du profil :

• Etudiant en BAC +4 d’une école d’ingénieur ou d’une université avec une spécialisation en actuariat ou Data science.
• Les formations complémentaires via des MOOC (Coursera, edX, Udacity, …) ou la participation à des data challenge (actuariat ou compétitions de type Kaggle etc.) constituent des plus.
• Vous êtes rigoureux, réactif, autonome avec de bonnes capacités à travailler en équipe.
• Compétences techniques
  • Langage de programmation tels que R ou Python. Une connaissance de l’écosystème Big Data, Hadoop et de Spark sera appréciée.
  • Vous maîtrisez également les méthodes statistiques de régression et de classification (GLM etc.).
  • Une connaissance des méthodes de Machine Learning sur des données structurées ou non sera appréciée.