Durée : 6 mois (Stage de fin d’études avec possibilité d’embauche)
Date de début : mars-avril 2025
Équipe : Technique (9 personnes actuellement)

Missions principales

En tant que stagiaire R&D Qualité IA, vous jouerez un rôle clé dans l’évaluation et l’amélioration de nos solutions IA. Vos responsabilités incluront :

1. Benchmarking IA :

   • Réaliser une analyse comparative des performances et des comportements de nos solutions IA par rapport à des solutions similaires.

   • Étudier et proposer des améliorations basées sur les benchmarks réalisés.

2. Qualification des modèles et configurations IA :

   • Concevoir et exécuter des protocoles de tests robustes pour valider la pertinence et la cohérence des modèles IA.

   • Identifier les points faibles et suggérer des optimisations sur la base des résultats.

3. Analyse des logiques de détection et d’évaluation des performances :

   • Mise en place d’indicateurs clés de performance (KPIs) tels que :

     • Score F1, sensibilité (recall), précision, et spécificité.

     • Analyse des vrais positifs (TP), faux positifs (FP), faux négatifs (FN) et vrais négatifs (TN).

   • Évaluation fine des logiques de détection pour maximiser la pertinence des résultats.

4. Proposition et développement d’améliorations :

   • Explorer de nouvelles méthodes pour enrichir les capacités et la pertinence des IA.

   • Collaborer avec l’équipe technique pour intégrer les optimisations dans les systèmes existants.

5. Veille technologique et expérimentations :

   • Assurer une veille active sur les avancées en IA et sur les approches pertinentes pour notre domaine.

   • Participer à des expérimentations sur des configurations innovantes et évaluer leur impact.

Stack Technique

• Langages : Python (bases pour l’analyse), Go, PHP

• Base de données : PostgreSQL

• Infrastructure : Scaleway (Cloud Provider), Kubernetes, Docker

• CI/CD : GitLab, GitLab CI

• Observabilité : Metabase, Grafana, New Relic

• Approches IA symbolique : Modélisation basée sur des règles, graphes, moteurs de recherche ou de raisonnement.

• Formation : Étudiant(e) en école d’ingénieur, informatique ou équivalent (Bac+5) à la recherche d’un stage de fin d’études de 6 mois.

• Compétences techniques :

  • Intérêt particulier pour l’IA et le NLU.

  • Connaissance sur un langage de développement tel que Python pour du scripting

  • Capacité à manipuler et organiser des données complexes pour les besoins d’analyse.

• Soft skills :

  • Curiosité intellectuelle et goût pour la recherche et l’expérimentation.

  • Esprit analytique et capacité à interpréter des résultats complexes.

  • Rigueur dans la mise en place de protocoles et l’analyse des performances.

  • Autonomie et capacité à explorer des solutions innovantes.

  • Bonne communication pour partager résultats et idées avec les équipes multidisciplinaires.

• Un premier entretien RH (30 min)

• Un entretien technique (30 min) avec le manager de l’équipe

• Un test technique pratique (1h)