Nous recherchons un.e stagiaire Data Analyst dynamique et passionné.e par l’impact environnemental pour rejoindre notre équipe Data. Au sein d’une entreprise pionnière de la finance durable, vous aurez pour mission de transformer nos données en insights puissants, soutenant ainsi notre engagement à promouvoir une épargne responsable.

Vous aurez un rôle clé pour aider nos équipes métiers (Sales, Marketing, ISR) dans leurs prises de décisions et leur reporting opérationnel.

🎯 Vos missions :

• Développement : Création et maintenance de dashboards métiers avec notre outil de DataViz Metabase pour éclairer les décisions stratégiques.

• Analyses Avancées : Utilisation de Python pour des analyses statistiques, création de personas et narration de données (data storytelling), présentation des résultats aux équipes.

• KPI et Formation : Aide à l’élaboration de KPI pertinents pour les métiers et formation des membres de l’équipe à Metabase.

• Modèle de données : participation à la modélisation des données sur notre Data Warehouse via DBT avec notre Lead Data.

🧰 Technologies utilisées :

• Data Viz : Metabase

• Langages : SQL, Python

• Stack Data : AWS (EC2, S3), GitLab, DBT, Airflow, Airbyte, Docker, PostHog

• Matériel : MacBook Pro M1 ou M2

💪 Les avantages de travailler chez Goodvest :

• Des locaux en plein centre de Paris, proche d’Opéra et possibilité de faire du télétravail (selon notre charte pour les alternants)

• Mutuelle : Benefiz

• Carte ticket-restaurant Benefiz

• Prise en charge à 50% des titres de transport

Indispensables :

• Solide maîtrise de SQL et Python, y compris l’utilisation des Jupyter Notebooks.

• Bonnes connaissances statistiques pour l’analyse de données.

• Curiosité et bon relationnel, capacité à comprendre les besoins métiers.

• Proactivité et approche analytique, capacité à proposer des recommandations et à piloter des projets d’analyse.

Atouts supplémentaires :

• Une première expérience avec Metabase

• Une première expérience ou des connaissances sur DBT

• Expérience avec les outils de CI/CD comme GitLab

• Expérience avec les outils Cloud AWS.

• Un appétence pour la finance durable.

• Un esprit pédagogue et des compétences en communication, pour partager et favoriser une mentalité data-driven au sein des équipes.

• Analyse du CV et présélection.

• 1er entretien (à distance) : discussion de 20 mn avec notre Lead Data.

• 2e entretien (en présentiel) : réalisation d’un test technique Dataviz / Data Analyse (SQL + Python) et rencontre d’autres membres de l’équipe (1h au total)

• Rencontre avec le CTO ou le CEO