Vous rejoignez notre Direction Technique Actuarielle, au sein d'une équipe dynamique, au carrefour de la Data et des études actuarielles.

En tant que Chargé(e) d'Études Actuarielles, vous serez au cœur de projets innovants, combinant modélisation actuarielle, développement informatique, et recherche & développement.

Sous la supervision d’un actuaire expert, vous interviendrez sur les missions suivantes :

Modélisation / Simulation / Calculs actuariels avancés :

Développer un moteur de projection de passifs en Python (calculs de provisions, cash-flows projetés, taux de survie, etc.), avec intégration d’hypothèses économiques et biométriques ;Implémenter un modèle actuariel multi-états en Prévoyance (ex. vivant / dépendant / décédé) incluant simulation des flux et valorisation des engagements.

R&D/outils :

Concevoir une librairie open-source Python pour l’assurance vie (calculs de primes, réserves, taux de rentabilité, etc.), avec rédaction de la documentation et réalisation de tests ;Participer à la refonte des outils de provisionnement en retraite supplémentaire via la création d’un outil open-source ;Développer un simulateur web interactif pour l’assurance vie, en utilisant Streamlit ou Dash (projet full-stack data) ;Réaliser un benchmark des packages actuariels Python (comparaison avec R) : lifelines, actuar, MortalityTables, etc.

Vous êtes Étudiant(e) en Master 2 dans l’un des cursus suivants: Data Science/Statistiques appliquées/Actuariat/Informatique quantitative.

Vous disposez d’une solide double compétence :

Statistique avancée (idéalement incluant des notions de machine learning)Développement informatique, avec une maîtrise opérationnelle de Python (prérequis indispensable).

Vous êtes rigoureux, curieux et aimez travailler sur des problématiques complexes.

Vous savez documenter vos travaux et travailler en mode projet.