L’équipe data science :

Notre équipe Data Science a pour ambition de modéliser le marché de l’immobilier européen. Composée de 40 personnes, nous engageons une démarche scientifique dans ce but tout en développant des produits innovants.

Au sein de ce pôle, notre équipe Geo Engineering est composée de plusieurs profils ayant une forte expertise en géographie informatique (sources de données géographiques, modélisation vectorielle, géocodage, application web de cartographie …) et des compétences en extraction et traitement de l'information, gestion de bases de données, architecture système et logicielle… Nous travaillons en étroite collaboration avec des doctorants, docteurs en mathématiques, économie, finance et statistique, Machine Learning et Data Engineers.

Les responsabilités de l’équipe Geo Engineering sont de :

• Intégrer et consolider les meilleures sources de données géographiques dans des modèles de données spécialisés pour faciliter le développement de nos projets de R&D ;

• Exposer des APIs et UIs géographiques (querying, geocoding, mapping, routing, …) à haute disponibilité et forte volumétrie pour assurer le développement de nos plateformes immobilières ;

• Renforcer l'équipe Data Science avec un environnement de R&D stable ;

• Garantir le bon fonctionnement (production, exposition, surveillance) et évolution de nos plateformes immobilières.

De nombreuses interactions avec des laboratoires de recherche français enrichissent nos réflexions liées à la modélisation du marché immobilier. Un conseil scientifique composé de personnalités reconnues du monde académique, spécialistes du logement, de l'économie, des mathématiques et de la géographie urbaine, se réunit deux fois par an pour définir la politique scientifique du Groupe AVIV.

NOUS RECHERCHONS UN INDIVIDU CAPABLE DE :

• Identifier les points de blocage, de proposer des solutions/architectures et de tirer des projets en production ;

• Encadrer et faire progresser des ingénieurs talentueux (2 à 4) ;

• Contribuer à une infrastructure Cloud moderne ;

• Modéliser et développer des pipelines de traitement robustes et efficientes ;

• D’implémenter des API, Webapp et des systèmes de livraisons de données ;

• A une forte expérience en Python, SQL* ;

• Maîtrise des outils d’IAC et d’au moins un provider Cloud ;

• Incarne les valeurs d’entraide, bienveillance et quête de l’excellence ;

• Est résilient et pragmatique ;

• A une forte appétence pour et/ou une première expérience en systèmes d’information géographique ;

* Ouvert aux profils “Software Engineer” (n’ayant pas ou peu d’expérience préalable en Ingénierie de données).

NOTRE STACK TECHNIQUE EST LA SUIVANTE :

• AWS ;

• Python, Docker, Airflow (MWAA), PostgresQL (RDS Aurora), OpenSearch, Fargate ;

• Github, Terraform, CircleCI, Datadog ;

• Postgis, GDAL, QGIS ;

• React, Mapbox GL JS.

QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS SUR LESQUELS VOUS POURRIEZ PARTICIPER :

• Industrialisation d’une chaîne de calcul de la typologie des bâtiments en Europe ;

• Développement et amélioration d’une API de suggestion et de validation d’adresse pour des sites à forte audience ;

• Conception d’une base de donnée géographique d’un pays d’Europe et mise à disposition sur une application carto dynamique ;

• Refonte du système de monitoring et d’alerting d’une centaine de pipeline de production de données ;

• Développement et optimisation d’un moteur de routage à forte volumétrie interne.