Contexte

Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets DATA et IA pour les enseignes et les fonctions d’appui du Groupement les Mousquetaires.

En tant que Lead Data Scientist, vous ferez partie du Pôle Data Sciences. Vous serez amené à travailler en environnement Cloud Azure avec Microsoft Databricks, en exploitant des techniques avancées de modélisation, en particulier sur les séries temporelles et l’IA générative. Vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation et l’industrialisation de modèles prédictifs et génératifs pour des cas d’usage variés (prévisions, détection d’anomalies, simulation, etc.).  

Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe.

Vos missions 

• Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et deep learning sur Microsoft Azure et Databricks
• Appliquer des méthodologies avancées d’analyse et de prévision sur des séries temporelles
• Développer et affiner des modèles d’IA générative (ex. : modèles de type GAN, transformers, diffusion models) pour des applications métier
• Optimiser et industrialiser les pipelines de traitement de données et d’apprentissage automatique
• Collaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps pour assurer l’intégration et la scalabilité des solutions
• Mettre en place des processus de monitoring et d’amélioration continue des modèles déployés
• Assurer une veille technologique sur les nouvelles tendances en Data Science, en particulier sur l’IA générative et les séries temporelles
• Contribution à la construction d’une vision IA pour le Groupement des Mousquetaires
• Animer l’équipe des data scientist de l’équipe en place d’un point de vue ressources humaines, technique et veille technologique

Vos atouts pour réussir

Vous disposez d'une première expérience significative sur un poste similaire, idéalement dans un environnement Cloud Azure, maîtrisez des technologies Azure et Databricks.

Vous avez également une expérience en déploiement et industrialisation de modèles IA / Machine Learning.

Techniquement vous avez les compétences et les connaissances suivantes :

• Expertise en Machine Learning et Deep Learning, notamment sur les séries temporelles et l’IA générative.
• Maîtrise des environnements cloud Microsoft Azure et Databricks.
• Excellentes compétences en Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch, Prophet, Darts, SARIMA, etc.). La connaissance du Framework Taipy serait un plus.
• Expérience avec Spark (PySpark, MLlib) pour le traitement distribué des données.
• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (SQL, CosmosDB, Delta Lake).
• Expérience dans le déploiement et l’industrialisation de modèles (MLOps, CI/CD, MLflow, Kubernetes, Docker).
• Bonnes pratiques en ingénierie logicielle (tests, versionning avec Git, documentation).

Une certification Microsoft Azure (Azure Data Scientist Associate, Azure Solutions Architect, etc.) est un plus.

Et avez-vous l'Esprit Mousquetaires ? Vous faites preuve de rigueur, vous êtes force de proposition et vous savez travailler en équipe.

Ces qualités vous permettront de vous intégrer rapidement au sein de nos équipes… Rejoignez-nous !

Informations supplémentaires

Côté RH

Intégrer la Stime, c’est aussi profiter de nombreux avantages et d’une vraie qualité de vie au travail !

• Restaurant d’entreprise
• Accord télétravail (2 j / semaine)
• Salle de sport
• Des locaux tout neufs avec rooftop (à vous les pauses café en terrasse les chaudes journées ensoleillées !)
• De nombreuses formations, accessibles dès votre prise de poste, pour favoriser votre apprentissage.

Notre processus de recrutement est simple et efficace : il comporte un entretien RH, suivi d’un entretien opérationnel avec le Responsable du Pôle Data Sciences et le Responsable du Domaine Data. 

#STIMETALENTS