Harfanglab une scale-up de cybersécurité et nous avons développé un logiciel EDR (Endpoint Detection and Response) pour détecter et neutraliser les cyberattaques modernes sur les postes de travail et serveurs d'une entreprise. Nos algorithmes détectent des comportements anormaux et génèrent des alertes de sécurité ou bloquent l’exécution des programmes.
De 30 à 95 collaborateurs en 2023, HarfangLab est en hypercroissance, et a déjà plusieurs grandes réussites à son actif : vainqueurs du défi cyber du Ministère des Armées en 2019, lauréats du concours I-Nov de la BPI en 2020, puis logiciel certifié par l’ANSSI en 2021.
Nos clients comprennent des entreprises industrielles du CAC40 et des entités gouvernementales. Nous avons finalisé notre première levée de fonds de 5 millions d'euros en 2021 et une 2ème de 25 millions d'euros en 2023, ce qui nous permettra de renforcer nos équipes et de nous étendre à l'international en Europe.
Notre ambition est de protéger les entreprises et les administrations étatiques face aux menaces informatiques modernes (cybercriminalité, vol de données, influence) qui mettent en danger la santé économique des entreprises et la sécurité de la Nation.
Quel est le rôle des Data Scientist chez HarfangLab ?
Les missions de l’équipe IA s’articulent autour de deux axes principaux :
Production : Nous avons déjà des algorithmes intégrés dans le produit, ayant un impact significatif sur l’expérience utilisateur. Pour fournir constamment de la valeur, nous devons surveiller leur précision de prédiction, proposer des améliorations continues, prendre en compte les contextes évolutifs et les états de menace. De plus, lorsqu’un algorithme montre du potentiel, il est essentiel de faciliter son intégration dans le produit dans un format utilisable.
R&D : En collaboration avec des équipes d’experts en cybersécurité (CTI), notre approche de recherche consiste à créer, implémenter et déployer des modèles répondant à des défis réels tels que la classification de fichiers binaires, la détection de comportements anormaux, et bien plus encore. C’est une opportunité unique de faire progresser les méthodes d’apprentissage automatique dans un domaine riche en données, où toutes les idées novatrices sont les bienvenues !
Que vas-tu faire avec nous pendant votre stage ?
Tu travailleras au sein de l’équipe Intelligence Artificielle, composée de 7 personnes. Cette équipe développe des algorithmes de Machine Learning, dont deux responsables de détecter des fichiers binaires malveillants. L’objectif principal de ce stage sera de mettre en place des méthodes d’optimisation de ces algorithmes. Il s’agit bien d’un travail en itération où, à chaque étape, il faudra identifier les axes d’amélioration de l’algorithme puis les appliquer.
Nous proposons les étapes de stage suivant :
- Prise en main des l’algorithmes
- Montée en compétences sur les méthodes d’amélioration de ces algorithmes
- Mise en place d’un protocole expérimental pour améliorer les algorithmes
A propos de toi
Hard skills :
Soft Skills
Ce que tu peux attendre de votre futur manager et équipe ?
En tant que stagiaire de fin d'études, tu seras encouragé à être force de proposition et à développer ton autonomie sur des projets dans un environnement hautement technique. Cependant, autonomie ne signifie pas isolement ; tu pourras toujours compter sur l'expertise technique des membres de l'équipe pour t'accompagner dans tes initiatives et t'aider à comprendre l'objectif de ton équipe : créer de la valeur dans notre produit grâce aux méthodes d'IA
A propos de nous
Nos bureaux et vie d'équipes
Le processus de recrutement
1 : Un premier entretien de 30 minutes avec notre Talent Acquisition
2 : Un entretien en visioconférences de 30 minutes avec un membre de l'équipe IA
3 : Un entretien dans nos locaux avec ton futur tuteur de stage ainsi que le lead de l'équipe IA
5 : Un échange final RH précédé d'un test psychométrique à réaliser en amont
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.