Chez MFG Labs, la data n’est pas une ressource comme les autres : c’est un levier d’innovation.

Nous aidons nos clients à transformer leurs données en décisions stratégiques, services innovants et processus automatisés.

Notre force ?

Une approche pluridisciplinaire (data scientists, designers, consultants, data engineers) et une méthode éprouvée :

• Stratégie : des visions claires et orientées résultats
• Solutions : des réponses concrètes à fort impact
• Fondations : des architectures solides, pensées pour durer

Vos missions principales:

• Échanger avec le client pour comprendre ses objectifs business
• Proposer des formulations mathématiques de problèmes concrets
• Se servir d'analyses exploratoires et de méthodes d'apprentissage non supervisé pour dégager des tendances et tirer des enseignements provenant de datasets
• Appliquer des algorithmes statistiques / de machine learning pour aider à la prise de décision
• Analyser les résultats de modèles et les communiquer à tout type d'audience (aussi bien technique que non technique)
• Prototyper des algorithmes et collaborer avec nos ingénieurs pour les déployer en production
• Faire de la veille académique afin de rester à la pointe de l'état de l'art et partager les découvertes avec le reste de l'équipe

Votre profil:

Compétences techniques attendues

• Au moins trois ans d'expérience sur un poste similaire
• Très bonne compréhension des concepts du machine learning et connaissance poussée d'algorithmes spécifiques
• Expérience dans l'encadrement de projet data science
• Maîtrise de SQL
• Haute compétence mathématique, particulièrement en statistiques (descriptive et inférentielle)
• Bonne maîtrise d'outils adaptés à la data science (Python) et des librairies associées (pandas, scikit-learn, streamlit, pytorch, …)
• Compréhension des algorithmes informatiques et structures de données classiques
• Formation en Informatique, Mathématiques Appliquées ou Statistiques
• Curieux(se), passionné(e), avec une forte envie d'apprendre
• Haute compétence analytique (statistiques, machine learning et programmation)
• Capacité à communiquer de manière claire et efficace
• Capacité à comprendre les problèmes et y proposer des solutions
• Rigoureux(se), méthodique, organisé(e)
• Volonté d'appliquer ces compétences dans un contexte business

Les plus:

• Expérience dans un des domaines suivants : analyse de réseaux sociaux, Large Language Models, recherche d'information
• Expérience avec des clouds providers AWS et GCP
• Capacité à collaborer avec des ingénieurs pour mettre des systèmes en production
• Expérience avec des outils de visualisation (de préférence Tableau ou PowerBi)

Pourquoi nous rejoindre :

Un métier qui fait la différence : Des projets à la fois très techniques et à fort enjeu stratégique. Vos interlocuteurs seront principalement C-level de grands groupes de secteurs comme l'industrie, les transports, la finance, le luxe ou encore le service public.

Des connaissances en constantes progression : Nos sessions de partage d'expérience et formation interne cross team (Data ingénieur vers Consultant sur les architectures Data et IA)

Une équipe riche et variée : Vous rejoindrez un groupe de passionnés de la data et travaillerez toujours en équipe pluridisciplinaire (Conseil+UX+DS+DE).

Si vous vous reconnaissez dans cette annonce, n'hésitez pas à postule