Eléments de contexte :

Afin d’accompagner la croissance de la Maison Hermès, Hermès Systèmes d’Information évolue. Au sein de la Direction SI Corporate, Data et Innovation, le département Data se transforme et développe l’offre de services autour de la valorisation de la data.

En lien avec les ambitions de la Maison, la montée en charge de la nouvelle data plate-forme et la multiplicité des usages, le pôle technologique définit et met en œuvre le cadre technologique en termes d’architecture, d’intégration, de qualification et d’exploitation des données quel que soit leur usage. Ce poste s’inscrit au sein de ce pôle dans l’équipe d’architecture. 

Missions :

L’architecte data modeler est rattaché au Responsable du pôle technologique data.

Intégré au domaine data, il / elle a une responsabilité transversale au sein de cette équipe. Il/Elle porte la responsabilité des activités suivantes :

• Accompagner et suivre les équipes projets tout au long du cycle de vie des projets/
• Décrire les étapes de mise en œuvre de la cible d'architecture data en cohérence avec les patterns et bonnes pratiques en particulier pour ce qui concerne les modélisations datavault et décisionnelles.
• Contribuer au plan de transformation sur la gouvernance de la donnée.
• Participer aux revues d’architecture à enjeux data.
• Maintenir et faire évoluer le cadre de cohérence technique data : principes d’architecture, patterns, normes, bonnes pratiques … 
• Contribuer à l’anticipation et la gestion de la dette technique

Son rôle est transverse et permet d’assurer l’homogénéité, la robustesse et la performance des solutions proposées dans le respect des lignes directrices de l’architecture d’entreprise et des bonnes pratiques de modélisation.

Au-delà de l’équipe data, vos interlocuteurs principaux sont les chefs de projet data, les data product owner, les “service owner” Ops, les architectes d’entreprise, de domaine et solution.

L’expérience des projets datas à une échelle internationale est indispensable.

Principales responsabilités :

• Conception de l’architecture des données

L’architecte de données est responsable de la conception et de la mise en place de l’architecture des données au sein de l’entreprise. 

• Implémenter la gouvernance des données

En lien avec l’équipe du CDO, l’architecte de données joue un rôle clé dans la gouvernance des données. Il définit les politiques, les normes et les procédures pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données. 

• Implémentation du Data Vault

Le Data Vault est une brique essentielle de l’architecture de notre data plate-forme. Votre compétence concernant les projets data et la modélisation des données lui permettra de monter en compétence sur ce type de modèle, d’en comprendre les avantages, d’évangéliser les équipes et de challenger les propositions des partenaires.

• Collaboration

L’architecte de données travaille en étroite collaboration avec les équipes projets, les data engineer, les développeurs et les administrateurs de bases de données. 

• Veille technologique et innovation

En tant qu’expert, l’architecte de données doit rester informé des dernières tendances et technologies en matière de gestion des données. Il explore de nouvelles solutions pour améliorer l’efficacité, la performance et la sécurité des systèmes de données.

• Sécurité et Confidentialité des Données

Garantir la sécurité des données 

Assurer la conformité aux réglementations internationales et locales sur la confidentialité des données. 

Mettre en place des mécanismes de sécurité robustes pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations internationales et locales en vigueur sur la confidentialité des données  (GDPR, PI/PL).

• Optimiser les performances

Veiller à ce que les modèles de données soient bien conçus pour garantir des performances optimales

Optimiser les performances des solutions de données en surveillant et en ajustant les configurations en fonction des besoins.

Assurer le développement des compétences nécessaires pour que les équipes projets mettent en place des produits performants.

Profil recherché:

• Vous êtes diplômé(e) BAC+5 en Informatique ( Ecole d'Ingénieur) et vous disposez d'au moins 10 ans d'expérience professionnelle sur Data Platform Cloud.
• Vous possédez une expertise en modélisation et l'architectures data cloud.
• Vous avez une bonne connaissance des architectures techniques, sécurité et réseau.
• Vous maitrisez Datavault.
• Vous maitrisez la chaine logistique de la donnée (data pipeline, orchestration, data observabilité) la Data gouvernance, metadata , Data quality , Data Ops, DevOps, CI/CD
• Vous avez une expertise sur Snowflake, DBT, AWS, Azure, Microsoft Fabric, Gitlab
• Vous connaissez l'Infrastructure as a code : Terraform
• Power BI et Power BI services.
• la certification Datavault 2.0 est un plus.
• Langues : anglais obligatoire ( lu/parlé/écrit).