Eléments de contexte :

La Direction Corporate IT, Data et Innovation est l’une des vitrines d’Hermès Systèmes d’Information et s’inscrit dans le plan de développement stratégique long terme de la DSI en se positionnant en fer de lance sur les sujets de transformation numérique auprès des métiers. 

Vous intégrez le laboratoire d'innovation technologique d'Hermès (H.Lab). Vous serez rattaché(e) au Manager en charge des activités d’Intelligence Artificielle.   

Le H.Lab existe depuis 2018 et a réalisé plus d'une centaine de projets de toutes natures (Exploration, Cadrage, Applications, Formation…) et travaille pour tous les métiers, filiales et fonctions du Groupe. 

Sur les thématiques de Data Intelligence l’équipe du H.Lab dédiée aux sujets de Data Science et d’Intelligence Artificielle, le Data Lab, réalise des projets de toutes natures (détection d'anomalies, traitement de l'image, optimisation sous contraintes, traitement des données en provenance d'IoT sur des solutions d'IA industriel) et travaille pour tous les métiers, filiales et fonctions du Groupe. 

 

Principales activités :

Vous intégrez l’équipe Data Lab du H.Lab en tant qu’Architecte Solution IA. Vous contribuez ainsi à l’ensemble des missions suivantes déclinées sur les grandes activités du H.Lab :  

#ACCULTURER 

• Contribuer à l'organisation de certains évènements internes autour de l’innovation. 

• Contribuer à l’organisation des activités de veille technologique et partciper le cas échéant à certaines de ces activités. 

• Participer et contribuer aux webinaires d'acculturation au numérique mensuels réalisés en partenariat avec la holding (retour d’expérience projet en particulier). 

• Proposer et contribuer à la mise en œuvre d’outils d’acculturation. 

#INSPIRER  

• Phase de cadrage :  

Présenter la démarche projet aux métier et s’assurer des motivations du métier pour le cas d’usage. 

Organiser et animer les ateliers avec les métiers et les membres de l’équipe nécessaires.

Préparer sur la base des éléments recueillis lors du cadrage une proposition projet claire et la présenter au métier pour approbation.  

• Phase de développement :  

S’assurer du respect de la gouvernance projet sur les process de l’équipe et les process HSI plus globalement (sécurité, comité d’architecture, …) 

Assurer la gestion quotidienne du projet , ainsi que la comitologie des projets avec les métiers .

Encadrer/mentorer un ou plusieurs data scientists junior sur les projets. 

Maîtriser les processus de développement avec les spécificités des disciplines DS/IA : MLOPS 

Contribuer à la définition, l’évolution et la bonne application des bonnes pratiques en matière de développement et de déploiement des modèles au sein du socle définit à cet effet. Proposer les améliorations nécessaires dans la gouvernance projet. 

Vulgariser les résultats et les rendre intelligibles. 

Contribuer aux choix des outils, frameworks et bibliothèques appropriés pour construire la solution IA. 

Sécurité et confidentialité : respecter les mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et les modèles d'IA contre les menaces potentielles. 

Gouvernance IA : garantir le respect de process de gouvernance IA sur les projets afin d’assurer que toutes les informations nécessaires à la cartographie et l’analyse des risques liés aux IA mise en œuvre sur les projets sont bien remontées. 

Documentation et communication : documenter la solution IA et communiquer efficacement avec le reste de l'équipe. 

#INCUBER 

• Scalabilité et performance : s'assurer que la solution IA peut évoluer pour gérer des charges de travail plus importantes tout en maintenant de bonnes performances. 

• Contribuer à la bonne intégration des modèles dans le SI existant. 

• Travailler efficacement avec les différentes parties prenantes internes et externes (partenaires / intégrateurs) pour permettre le passage à l’echelle des POC ou MVP développés lors des phases d’exploration. 

• Documenter les projets et assurer un reporting. 

• Être garant de la qualité des livrables, et contribuer à la maitrise des délais et des coûts. 

• Préparer la passation vers les équipes de support : documentation des consignes de pilotage du projet, solution de monitoring et de maintenance des modèles déployés. 

 

Profil recherché :

De formation BAC+5 en Systèmes d’Information avec une spécialisation en data science et/ou data ingénierie, vous disposez d’une première expérience significative sur le poste. 

Compétences techniques : 

• Solides connaissances dans les différents domaines de l’IA : machine learning, deep learning, recherche opérationnelle, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, IA générative. 

• Maîtrise des outils et des bibliothèques de data science les plus couramment utilisées : Scikit-learn, PyTorch, Tensor, … 

• Maîtrise des techniques de gestion des données, acquisition, préparation des données et de mise en œuvre de pipelines de données pour l’alimentation de modèle d’IA. 

Gestion de projet :  

• Capacité avérée à piloter des équipes pluridisciplinaires composée à la fois d’expert technique et de profil métier.  

• Capacité à gérer un porte-feuille de plusieurs projets de front. 

• Solides compétences en gestion de projet : planification, affectation des tâches, gestion des délais et des budgets associés aux projets. 

Communication et relationnel : 

• Capacité à communiquer pour vulgariser et expliquer les concepts techniques complexes au cœur de l’activité de son équipe, à des parties prenantes non techniques. 

• Aptitude à collaborer avec différentes équipes HSI (Data, DSIO, architecture, Cloud, …) et métier pour mener à bien les projets. 

• Capacité à remonter des informations claires et convaincantes à son management ainsi qu’aux parties prenantes des projets en cours au sein de son équipe. 

• Bonnes capacités rédactionnelles. 

Anglais : courant