Eléments de contexte : 
 
Au sein de Hermès Système d'Information (DSI Groupe), l’équipe Data, Intégration & Analytique (DIA) est en charge de l’ensemble des besoins data de la Maison. 

Une nouvelle plate-forme Data est en cours de mise en œuvre reposant sur une stratégie de « cloudification ». Un vaste écosystème de technologies, d'équipes de développement et de sources de données sont et seront intégrées à Snowflake 

La qualité de delivery des projets et l’accélération de leur time to market nécessite une maitrise parfaite des technologies utilisées par cette plate-forme par les équipes projets (connaissance et exploitation de toutes les possibilités). 

 

Ce poste requiert de nombreuses inter-relations avec : 

Les équipes délivrant des produits Data : Factory, Data Lab 

Les architectes dont ceux du pole architecture de l’équipe data 

Les collaborateurs des différentes équipes études de la DSI 

Les équipes data locales (filiales) 

Les opérations informatiques 

 
Vos principales responsabilités seront les suivantes : 

• Data Architecture 

Contribuer en collaboration avec les architectes (dont l’architecte solution data) à développer les normes d'architecture de données et des modèles reproductibles sur les usages non seulement analytiques mais aussi transactionnels 

Évaluer les fonctionnalités de Snowflake et les technologies se connectant à Snowflake. 

Contribuer à la définition des offres de services de l’équipe data en lien avec l’éco-système de solutions utilisées au sein de la data plate-forme et les patterns / operating models associés.  

• Référentiel technique BUILD 

Contribuer à la mise en place du référentiel nécessaire à l’appropriation des technologies dont Snowflake & DBT. 

Gérer & animer la communauté Snowflake / DBT via un référentiel centralisé 

Contribuer à développer la base de connaissances sur les meilleurs pratiques 

L'accompagnement tech et l'acculturation des différents utilisateurs (Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst) des produits gérés par l'équipe 

Vous mettez en place le cadre permettant de nous assurer de la bonne application de ce référentiel et de la qualité des développements (process git, packages communs, ci/cd, outils d’analyse de code) 

Mettre en œuvre les processus garantissant la performance des data product délivrés par les « factory » 

Fournir des conseils et soutien aux factory pour intégrer leur cas d'utilisation. 

• Qualité et excellence 

Veiller au respect des méthodes et des processus en conformité avec les normes et standards de la Direction des Services IT et à la Maintenance Applicative 

• Gouvernance

Prioriser les chantiers Snowflake en lien avec les priorités de la roadmap projet des business 

Evaluer et industrialiser les processus autour de la qualité de données 

Se coordonner avec les autres acteurs de l’écosystème Hermès Data 

Développer des normes et des directives de dénomination pour permettre le suivi des coûts et des performances. 

• Veille technologique

 

Profil recherché : 

Formation initiale de type BAC + 4/5 

Au moins 7 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de la data. 

Expérience significative en software engineering 

Solides compétences DataOps et DevOps : data pipeline, data ingestion, data streaming, CI/CD, source management, etc. 

Savoir travailler en équipe pluridisciplinaire et en transverse, 

Capacité à formaliser des recommandations et à aider à la prise de décision 

Maitrise des environnements cloud, de préférence Snowflake, AWS, Azure 

Aisance relationnelle, curiosité, et sens du collectif,  

Savoir gérer les priorités et gérer son stress 

Pragmatique et adaptable 

Savoir adapter sa communication en fonction de son public (savoir vulgariser face à une population non experte) 

L'anglais oral et écrit est indispensable