Data Scientist - Stage - Paris

Résumé du poste
Stage(6 mois)
Paris
Salaire : ≥ 1,3K € par mois
Début : 31 décembre 2024
Télétravail occasionnel
Compétences & expertises
Contenu généré
Sql
Python

Hiboo Systems SAS
Hiboo Systems SAS

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Pourquoi c’est une très belle opportunité

  • Travailler pour une start up data-driven qui aggrège des millions de données / jour, de + de 100 sources différentes

  • Une mission ML au service de l’industrie 4.0

  • Des bureaux (et des collègues) cool sur Paris

  • Une dynamique super positive, avec une Série A achevée pour accélérer

Qui sommes-nous ?

Hiboo est une solution SaaS de gestion des données émises par les équipements industriels permettant d’optimiser l’exploitation d’une flotte.

Créée en 2018, Hiboo compte parmi les startups les plus prometteuses de la Construction Tech, et a clôturé son SEED en octobre 2021. Dans le cadre d’une levée de fonds (série A), Hiboo organise en ce moment même son nouveau plan de recrutement pour le premier trimestre 2025.

La solution Hiboo

Hiboo propose une une plate-forme (SaaS) unique qui collecte et standardise les données de 90+ sources afin d’alimenter les logiciels métiers en production.

L’exploitation des données émises par les équipements est devenue critique pour les directeurs d’exploitation, les directeurs financiers, les responsables maintenance, les responsables RSE, et les DSI qui souhaitent des indicateurs clés pour améliorer leur performance opérationnelle :

  • Piloter réellement les émissions de CO2

  • Connaître jour après jour le taux d’exploitation de son parc matériel

  • Pouvoir véritablement calculer son coût total de possession de ses matériels (TCO)

  • Planifier enfin une maintenance préventive

  • Créer simplement de la valeur métier au sein des logiciels en production

À propos du rôle

Quelle seront tes missions chez Hiboo ?

En tant que stagiaire Data Scientist , ton rôle consistera à :

  • Analyser et comprendre les données de capteurs de machines de construction provenant de sources de données variées (+100 sources intégrées).

  • Identifier des phénomènes anormaux et différencier les cas d’usages. Ex: détection de vol de carburant, …

  • Développer, optimiser et industrialiser des modèles qui répondent à ces cas d’usages

  • Collaborer avec les équipes techniques et métier pour s’assurer que les solutions développées répondent aux besoins opérationnels.


Profil recherché

Ce poste est fait pour toi si…

  • Tu fais des études en ingénierie, data science, machine learning, ou équivalent et que tu as eu une première expérience professionnelle en stage dans la data.

  • Tu as de fortes compétences en traitement des données : ****SQL, Python, ML, LLM…

  • Tu es curieux(se) et passionné(e) par la Data Science et les technologies de l’IA et leur application dans l’industrie.

  • Tu fais preuve de rigueur, d’autonomie et de prise d’initiatives, te permettant de travailler une partie du temps en asynchrone avec des personnes de ton équipe présentes partout en France.

  • Tu apprécies le travail en équipe et sait communiquer tes analyses de manière claire et structurée.

  • Tu es un bon communiquant en français, mais aussi en anglais.


Déroulement des entretiens

  • R1 : rencontre avec Claire, Data Engineer, et Constance, HR Manager

  • R2 : cas d’étude avec Fred, VP Data, et une autre personne de l’équipe

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