Stage Data Scientist - H/F

Résumé du poste
Stage
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Python
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons un stagiaire Data Scientist pour Iliad.

Au sein de l’équipe dataX, vos projets seront à destination de Iliad, maison mère.

Vous serez amené à accompagner la Direction Groupe dans leurs besoins d’analyse de données par la réalisation de cas d’usage en machine learning, recherche opérationnelle, statistiques, etc. en collaboration avec les data engineers et en relation avec les diverses entités métier et fonction transversales du groupe (en France et à l’étranger).

 

Responsabilités principales :

Accompagné par les membres plus seniors de l’équipe et en interaction avec les data engineers,

  • Vous implémenterez des méthodes de science des données et d'analyse statistique pour répondre à des besoins métiers concrets concernant des sujets à fort impact stratégique pour le groupe
  • Vous développerez dans un environnement de production et veillerez à produire du code robuste et documenté
  • Vous accompagnerez les équipes métier en termes de business intelligence (dashboards, reports, data quality, etc.)
  • Vous présenterez vos résultats et analyses au sein de l’équipe ainsi qu’aux interlocuteurs métier

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent :

  • Le ciblage des offres commerciales
  • L’excellence opérationnelle dans le déploiement des réseaux
  • L’optimisation de la qualité de service

 


Profil recherché

Hard-skills :

  • Solide maîtrise théorique en Data Science et/ou recherche opérationnelle
  • Expérience appliquée (stage, projet, etc.) dans le secteur de la data, préférablement dans un contexte business
  • Bonne connaissance de Python

 

Soft-skills :

  • Envie d’apprendre et réceptif au feedback
  • Esprit d’équipe et communication efficace avec ses pairs et ses managers
  • Intérêt pour l’application de la data à des problématiques business
  • Axé sur les résultats, pragmatique et agile
  • Curieux, volontaire et dynamique

 

Niveau de formation :

  • Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur dans le domaine de la data (data science, mathématiques appliquées, statistiques, recherche opérationnelle, etc.)

 

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