Sur le marché des réseaux d'accès, Sagemcom innove en intégrant des modules hardwares permettant l'exécution de modèles issus du machine learning. Nous utilisons notre connaissance des réseaux résidentiels et des opérateurs afin de développer des algorithmes améliorant la maintenabilité, les performances et l'efficacité énergétique du réseau, tout en assurant la meilleure expérience utilisateur.
En tant que développeur dans le domaine de l'intelligence artificielle et du machine learning, vous intégrerez une équipe de développement embarqué agile, travaillant à la pointe de ces nouveaux développements, en collaboration rapprochée avec l'équipe développant nos services cloud et big data.
Vous serez amené successivement à :
· Définir les données à collecter en concertation avec les experts réseaux, afin d'entrainer les modèles recherchés par notre équipe produit. Parmi celles-ci :
- Mesures physique des signaux WiFi
- Logs de firewall
- Information sur les clients LAN, WiFi et IOT connectés
- Mesure quantitative du trafic Internet
etc...
· Améliorer le logiciel embarqué chargé de la collecte et de l'anonymisation des données pendant les tests labo et les essais terrain.
· Proposer puis implémenter la démarche d'étiquetage des données collectées s'appuyant sur les beta-testers
· Expérimenter différents algorithmes d'apprentissage supervisé ou semi-supervisé afin de sélectionner le plus adapté à chaque use-case.
· Potentiellement développer des outils de simulation et/ou de pilotage de trafic internet utilisables dans nos laboratoires afin d'entrainer rapidement de nouveaux modèles

Encadré par un tuteur dédié, vous serez également en contact avec les équipes projets, les architectes logiciels et les data scientists.
Principales compétences et connaissances mises en oeuvre et développées pendant le stage :
* Réseaux TCP/IP
* Réseaux WiFi et IOT
* Machine learning
* Framework TensorFlow
* Linux embarqué
* Outils de gestion de configuration, et de gestion de projet agile (Gitlab, Jira)

Master / Ecole d'ingénieur spécialité systèmes embarqués - Stage de dernière année