Stage - Fin d’Étude Ingénieur R&D IA

Stage(4 à 6 mois)
Brignais
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel

Ingeli
Ingeli

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Dans le cadre de notre croissance et de notre volonté d’innovation, nous proposons un stage pour explorer l’intégration de modèles de langage (LLM) en local au sein de notre suite logicielle Ingesuite. Ce projet vous permettra de contribuer directement aux efforts de recherche et développement d’Ingeli, en testant la faisabilité de l’intégration de l’IA dans nos outils.

Vos missions incluront :

  1. Mise en œuvre d’un LLM en local pour traiter les données générées par les outils Ingeli, dans le but d’évaluer les possibilités d’automatisation, d’analyse et d’interaction avancée au sein de notre plateforme.

  2. Expérimentation et validation de l’intégration des technologies LLM avec les données internes pour une possible adoption dans notre écosystème logiciel.

  3. Documentation interne intelligente : utiliser le LLM comme référentiel documentaire vivant pour les développements internes d’Ingeli, destiné aux développeurs et aux équipes techniques. L’objectif est d’améliorer l’accessibilité aux informations techniques et d’accélérer la montée en compétences des nouvelles recrues.


Profil recherché

  • Formation : En dernière année d’école d’ingénieur ou de Master en informatique, intelligence artificielle, data science ou un domaine connexe.

  • Compétences techniques :

    • Maîtrise des fondamentaux en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel.

    • Connaissances de frameworks IA comme PyTorch, TensorFlow, ou autres librairies liées aux LLM.

    • Expérience en développement Python et capacité à travailler sur des solutions locales de gestion de modèles de langage.

  • Qualités personnelles :

    • Curiosité pour les technologies émergentes en IA.

    • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des experts dans divers domaines techniques.

    • Esprit analytique pour évaluer et documenter les résultats de façon rigoureuse.

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